Azureの案件一覧

・AI開発ベンダー調整や管理
(※AIツールの作成は知見がなくても試行錯誤しながら対応していただける方)
・成果物のレビューや作成
・Azureクラウド環境でリソース作成、変更
・TeamsでAIチャットボットアプリ作成、カスタマイズ
・アジャイル開発
・設計書修正がメインだが新規で設計書作成の可能性もあり

■開発環境■
Azure, Teams, Azure AI Foundary, AppService, CosmosDB, AzureStorage, AI Agent Service

・Azure開発経験(詳細設計、製造)
・コミュニケーションを取りながら能動的に動ける方
・未経験でも積極的に行動し吸収する姿勢
・協調性がありコミュニケーションに問題がない方

オンプレミスからクラウドへの移行、シェルやスクリプトの開発

■開発環境■
Azure, Windows, Linux, PowerShell, シェルスクリプト

電気通信事業向けに、データの分析環境（インフラ＋モデリング）の要件定義～構築をお任せいたします。

運用高度化PT活動（Datadog導入）、基盤シェル改修、Well-Architected FWに基づいた基盤改良に携わっていただきます。

リーダー1名、メンバー2名のチーム体制での募集となります。

・AzureWebシステム基盤方式設計（リーダーのみ）
・NW設計/構築（リーダーのみ）
・エンドユーザ対応経験（リーダーのみ）
・AzureWebシステム構築/保守経験（AP資材管理含む）
・Webシステム基盤に関する設計～保守までの全般知識（経験3年以上）
・シェル/Powershell

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント（OMG）を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容：
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計（命令文への反映）
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化／検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

・Azure構成に関する知見：Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験：プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理：PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

AI活用システムの構築作業をお任せいたします。
└パブリッククラウド（Azure）上に生成AI活用環境を構築します

・Azure環境設計/構築経験（FaaS、SaaS）

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
  　チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割：databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割：databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応