AWSの案件一覧

顧客が既にAWS上に構築した環境があり、手動でリリースを行っている
CICDなどを導入して自動化による効率化を図っていきたいため、現状整理や方式検討から支援する

[業務内容]
・IaC化やCICDの方式設計・構築
・現状の環境のAs-Isから、To-Be像を検討して提案
・顧客折衝のフォローやチームの方針決定など

・AWSの設計・構築経験5年以上（AWS SAP相当）
・AWS Amplifyの設計・構築経験
・担当業務を独立で実施できる経験があること

・開発メンバーとして電子書籍事業のECサイトに携わっていただきます。
・既存業務プロセスの整理
・Webアプリケーションの構築
・AI開発ナレッジの蓄積

【主な開発環境・ツール】
・支給端末: Macbook Pro
・プロジェクト管理ツール:JIRA、Confluence、Backlog
・SCM: GitHub Cloud
・チャットツール: Slack
・フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.​js、figma
・バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel
・クラウドサービス：AWS、オンプレ
・仮想化基盤： Docker
・CI/CD：CircleCI

・既存WebアプリケーションのAPIへのリプレイスおよび技術リード
・既存Webアプリケーションの仕様を紐解きながら、APIへのリプレイスをリードしていただきます。
・その中で、クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計（DDD）に基づいたモデルの構築および実装、そしてチーム全体の技術力向上を担っていただきます。
・単なる実装に留まらず、品質と納期のバランスを見極めた意思決定を主導していただくことを期待しています。

【開発環境】
PHP8.​4やLaravel11など、最新のスタックを用いた開発環境です。
◆開発言語：PHP8系（随時バージョンアップします）
◆フレームワーク：Laravel11系（随時バージョンアップします）
◆既存Webアプリケーション：PHP5.​6（CakePHP2、FuelPHP1.​8）
◆データベース：MySQL5.​7系（別プロジェクトにてバージョンアップ予定です）
◆インフラ：AWS、Docker
◆バージョン管理：Git、GitHub
◆CI/CD：GitHub Actions
◆ローカル開発環境：Docker、Docker Compose
◆統合開発環境：Visual Studio Code

【アーキテクチャ・設計・チームのリード】
■ドメイン駆動設計（DDD）の実践と推進スキル
-業務ルールをモデルに落とし込んだ経験がある
-ユビキタス言語の策定ができる
-境界づけられたコンテキストの設計ができる
-チームメンバーに対し、DDDの思想や実装パターンを教育し、チーム全体の設計力を底上げできる能力がある

■クリーンアーキテクチャの思想を深く理解した実装スキル
-各層の責務を明確に分離した実装ができる
-プロジェクト固有の層構造の意図を理解しつつ、より良い実装へ昇華できる
-チームメンバーに対し、クリーンアーキテクチャの思想や実装パターンを教育し、チーム全体の設計力を底上げできる能力がある

◼️技術的意思決定と推進スキル
-曖昧な要件や技術的課題に対し、選択肢とトレードオフ（品質・コスト・納期）を提示し、合意形成ができる

■プロジェクトマネジメントの補佐スキル
-進捗遅延のボトルネックを特定し、工数見積もりの精度向上やプロセスの改善を主導できる

【実装】
■モダンPHP（8.​4）/ Laravelを駆使したコーディングスキル
-モダンPHPの型システム、Enum、Readonly等を活用し、堅牢で自己文書化されたコードが書ける
-LaravelのService Container、Middleware、Eloquentなどの内部構造を理解し、パフォーマンスと可読性を両立できる

■レガシーコード（PHP5.​6 / CakePHP2 / FuelPHP1.​8）の解析能力
-ドキュメントのないレガシーコードから仕様を読み解き、特定することができる

■段階的かつ安全な移行戦略の実行スキル
-既存ビジネスを止めずに、新旧システムを稼働させながらAPI化を推進することができる

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル（Large Epigenome Model, LEM）の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク（バイオマーカー予測、予防医療AIなど）への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容：
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境（AWS 等）での学習・運用

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

新規モバイルアプリを支えるバックエンドシステム（クラウドインフラ、データベース、API、管理画面）の設計・開発を一人称で担当いただきます。 AIツールをフル活用し、スピーディに構築することが期待されています。

インフラ構築: AWSを用いた、ピーク時同時接続最大数万人に耐えうるインフラ設計および構築（オートスケーリングやサーバーレス構成の提案・実装）。

API開発: ユーザー登録、ビーコン検知ログ送信、スタンプ獲得等のリクエストを処理するAPIの実装。

簡易CMS開発: お知らせ登録、ビーコン情報・ユーザー管理等を行う運用システムの開発および外部サービスとのAPI連携。

その他: 画像解析や生成AIなどのPoC関連業務。

・AWSを用いたスケーラブルなWebインフラの設計・構築・運用経験
・バックエンドAPI（Node.js, Python, PHPなど問わず）の設計・開発経験
・DB（PostgreSQL / MySQLなど）に関する知識、経験
・Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングアシスタントを活用して開発ができること
・Flask / FastAPI / DjangoなどPythonフレームワークの利用経験

・学術系データ横断検索サービスの開発
・Webアプリケーションの開発（要件定義〜設計〜実装〜テスト）
・サービスの保守・運用
・ワンストップのため顧客ヘルプデスクからインフラ管理まで一貫して対応

環境：
【開発言語】Java11、FreeMarker、Python3
【OS】Amazon Linux 2023
【ミドルウェア】Nginx, SpringBoot, Tomcat, MongoDB, Elasticsearch
【インフラ】AWSの各種サービス
【開発環境】MacOS, Git, Docker, IntelliJ, Backlog, Slack

某銀行のAWS上で稼働するシステムのインフラ運用保守業務及び各システムの小規模案件と更改案件対応をお願いします。
更改案件対応時は増員の可能性があります。（規模不明）

AWS上で稼働するシステムの運用保守要員を探しており、下記のご対応を頂ける要員様を募集しております。
・リーダー層1名（スケジュール管理、進捗報告、顧客折衝等）
・SE1名（AWS経験豊富な方）
すでに上位メンバーが4名参画していますが、対象システムが増加傾向にあるため、リーダー層のみならず、メンバも募集しております。

＜利用製品＞
AWS各種サービス
IAM、VPC、CloudWatch、Lambda、SNS
EC2、MicrosoftOfficeonAmazonEC2、EBS、ELB、EMR
RDSforOracle、AmazonAurora

Azure及びAWS上の生成AI系環境の基盤構築・運用対応
・基本設計書の作成（既存設計書の参考・流用可）
・Azure／AWS上の基盤構築（基本設計～結合テスト）
・結合試験項目書の作成・実施
・構築した環境の長期運用・機能拡張対応
※最初は得意なクラウド（Azure or AWS）を軸に担当、状況に応じて両環境対応

・電子書籍展開プラットフォームを支えるサーバ・ネットワークの構築および運用、システムの自動化などを対応いただきます。
・サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析
・主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用
・CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施
・監視のためのモニタリング環境の構築、運用
・システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理
・運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など）
・オンコール対応

◆主な開発環境・ツール
・支給端末: Macbook Pro
・プロジェクト管理ツール: GitHub Project、Confluence、Backlog
・SCM: GitHub Cloud
・チャットツール: Slack
・フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.​js、figma
・バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel、Golang
・クラウドサービス：AWS
・仮想化基盤： Docker
・CI/CD：CircleCI

・メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行っていただきます・
・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS）
・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）

◆主な開発環境・ツール
【バックエンド】
・開発言語：Go, PHP
・フレームワーク：Echo, CodeIgniter

【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript
・フレームワーク：React（Next.​js）

【インフラ】
・AWS：ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager
・GCP：BigQuery
・オンプレ: MySQL, CuenoteFC
・IaC：Terraform

【モニタリング】
・Datadog

【CI/CD】
・Jenkins
・GithubActions

【その他ツール】
・コード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Confluence

【ローカル開発】
・開発マシン：MacBookPro（JIS or USキーボード選択可）
・エディタ：指定無し
・開発環境：Docker