- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
案件内容 | お客様の全サービス横断のデータプラットフォームを構築し、 そのデータを加工して各種サービスや社内スタッフに提供していただきます。 |
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必須スキル | SQLを柔軟にかけること |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:151件
案件内容 | お客様の全サービス横断のデータプラットフォームを構築し、 そのデータを加工して各種サービスや社内スタッフに提供していただきます。 |
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必須スキル | SQLを柔軟にかけること |
案件内容 | 作業内容: 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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必須スキル | ①データ分析の知見 |
案件内容 | 内容 : <目的> ・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 <課題> A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
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必須スキル | *現行モデルの運用・改善 |
案件内容 | 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う |
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必須スキル | ・SQLでのデータ抽出、集計作業が出来る方 (複雑なDBチューニングなどは不問) ・Excelでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方 (Rスキルがあれば尚良し) |
案件内容 | 【案件】医療機器向けのビッグデータ・AIの要素検討 【言語】Ruby、Python、R など |
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必須スキル | ①Ruby、Python、R などのスクリプト言語の経験 →目的はデータ加工なので特に指 |
案件内容 | データを活用したマーケティング活動企画業務 |
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必須スキル | ① マーケター/1人 ② データエンジニア/1人 ③ データアナリスト/1人 ④ GA/GTM関連/1人 |
案件内容 | 業務内容:RやPythonを使用し、車のセンサーデータ分析、危険運転の判別 ※画像や動画解析などもして頂く可能性もあるとのことです。 |
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必須スキル | RやPythonを使用したデータ解析経験 |
案件内容 | 稼働中の大規模データの分析基盤に対するPythonプログラムの追加改修及び運用 |
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必須スキル | 1.Pythonを用いたDBアクセスを行うプログラムの作成・運用の経験 2.Pythonで書いたプログラムのレビューワーの経験 3.Pythonで書いたプログラムのデプロイの実施した経験 4.Gitの開発フローの実施した経験(ex:git-flow/github-flow) |
検索結果151件中121-130件