- 〜¥700,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 23区
- サービス
案件内容 |
・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善 ・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 |
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必須スキル | ・SQL、Go の実務経験 2 年以上、または Ruby, PHP, Python, C#, Node.js のどれかで |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:108件
案件内容 |
・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善 ・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応 |
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必須スキル | ・SQL、Go の実務経験 2 年以上、または Ruby, PHP, Python, C#, Node.js のどれかで |
必須スキル | 以下すべてに対応できなくても可 ■開発 ■インフラ |
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案件内容 |
自動搬送ソリューションを現場で使うお客様(工場作業員や現場安全監視員)に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。 |
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必須スキル | ・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験(3年以上) |
案件内容 |
■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL |
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必須スキル | ・SQL、Pythonが使えること |
案件内容 |
■業務内容
・エンドクライアントの持つビックデータを保持、分析するための基盤インフラの運用、構築業務を
クラウド(AWS/GCP)を用いて行っていただきます。
・データプラットフォームおよびクラウドインフラの設計・実装・運用
・データプラットフォーム上で動作するデータ連携ジョブ、集計ジョブのモニタリング・パフォーマンスチューニング |
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必須スキル | ・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験 |
案件内容 |
広告クリエイティブの作成を支援する新サービスの開発を担当していただきます。
クリエイターが作成したクリエイティブを評価(効果予測)をAIで行えるものです。
学習モデルはAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。 |
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必須スキル | ・Go言語を利用したWebサービス開発経験 |
案件内容 |
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。 |
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必須スキル | ・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験 |
案件内容 |
・主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ |
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必須スキル | ・アプリケーション開発経験3年以上 |
案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
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