案件内容 |
スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン |
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必須スキル | ・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上 |
尚可スキル | ・ウェブマーケティングにおけるデータ活用業務経験 |
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おすすめコメント
週3~相談可能です。エントリーお待ちしています。
該当件数:20件
エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。
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スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン |
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必須スキル | ・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上 |
尚可スキル | ・ウェブマーケティングにおけるデータ活用業務経験 |
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案件内容 |
大手通信企業のポイント事業におけるサイト・アプリの集計データ基盤の課題抽出・改善分析をしていだだく業務です。GoogleAnalytics・IBM Cmapaignなどの分析・キャンペーンマネジメントツールを使っているアナリティクス業務におけるデータ整合性のキャッチアップ、現状の課題抽出、改善案の立案・実施を支援していただき、データ分析基盤を最適化していただくことがミッションです。 |
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必須スキル | ■複数データ基盤の活用状況のキャッチアップ・構造理解・課題調査と抽出・改善案立案と実施能力 ■サイト・アプリ分析、広告・コンテンツ配信に関する知見、ベンダーとのコミュニケーション経験等 |
尚可スキル | ■CRMツールの実用経験、GCPの運用経験、Tableau実用経験 |
これまでのご経験を活かしてご活躍いただけます
案件内容 |
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント |
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必須スキル | ・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験 |
尚可スキル | ・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験 |
コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。
案件内容 |
【作業内容】 |
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必須スキル | ・IBM SPSS Modeler |
尚可スキル | ・QlikView構築時の |
週4日勤務~相談できます!マーケティングのご経験が無くても興味があればOKです!
案件内容 |
大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。
現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。
今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。 |
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必須スキル | ・コンサル/専門会社でのビッグデータ解析業務 |
尚可スキル | AIソリューションの要件定義 |
チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。
案件内容 |
・データ分析基盤、データマートの運用/改善
・分析基盤のマイグレーション(一部)
・事業側の要望/分析リーダの要件・要望に応じSQLやPythonで分析、集計
・また事業側への説明資料を作成し、説明の可能性もあり
・各事業部/サービスのマーケティングプランナーからのデータ利活用依頼に対する集計依頼・施策評価など |
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必須スキル | ・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上 (いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である) ・統計の基礎知識があること(統計検定2級レベル以上) ・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得) |
尚可スキル | ・データ分析/機会学習の実装経験 ・クラウドの開発経験 ・AWS, GCPの使用経験 (EC2, Lambda, S3, AppEngineなど) |
有名サービスの各種データ分析に携わることが出来ます。 弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
案件内容 | リスティング領域サービスに於いて ・検索機能の基盤開発 ・クローラー機能の開発 ・広告配信の開発など |
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必須スキル | ・Python、Ruby、 Scalaでの開発経験 |
これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。
案件内容 | 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域:デジタルマーケティング領域 お客様:ECサイト |
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必須スキル | 全てを網羅している必要はありません。 【機械学習】 ・AWS(EC2,S3) EC2及びS3を利用した集計作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく集計作業ができること ・Redshift 列指向DBの特性および分散キーやソートキーについて理解していること ・SQL 分析関数(窓関数)が使用できること ・Apach Spark 分散処理による機械学習プログラムの実装を行うことができること、 もしくは調べながら習得することができること ・Python Pandasを利用したプログラムを実装することができること ・マート設計/実装 パフォーマンスチューニングができること ・テーブル設計/実装 テーブル定義、ER図が書けること ・ジョブ設計/実装 DataPipeLine を使用できるとより良い ・Shell設計/実装 例外処理、エラー処理を作成できること 【アナリスト】 ・AWS(EC2,S3) EC2及びS3を利用した分析作業に困難がないこと ・Linux Linux環境で苦なく分析作業ができること ・SQL 分析関数(窓関数)が使用できること ・Python 機械学習のロジックをPythonで実装/検証できること ・機械学習 Pythonで書かれた既存のロジックを読み解くことができること検証結果を読み解くことができること |
尚可スキル | 【機械学習】 ・Tableau BIの概念を理解していること ・機械学習について概念を理解していること 【アナリスト】 ・Redshiftに対してクエリを発行して集計することができること ・受領データからTableauに読み込むためのデータ加工ができること ・テーブル定義、ER図が書けること ・スケジューラ―を用いたジョブ設計ができることが望ましい ・Shellの実装をできることが望ましい |
スキルはもちろんのこと、コミュニケーション能力も活かせます。
案件内容 | WEBのトラッキングデータの解析や、 機械学習・レコメンドエンジンを用いたサービス開発 作業概要:ビッグデータを基にした網羅的なマーケティングサービス(SaaS)の開発 ※業務は広くありますので、ご経験にあわせ業務依頼させていただきます。 |
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必須スキル | 開発経験5年以上 Ruby(Ruby on Rails)を用いた開発経験 AngularJSやBackborn.js、Vue.js等の JavaScriptフレームワークを用いた開発経験がある方 5人以上のチームリーダー経験 |
尚可スキル | WEBシステムのインフラ構築および保守・運用経験 要件定義をもとに仕様を理解し、設計、開発、テストができる方 |
これまでの経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトです。
案件内容 | 【概要】 アルバイト求人等の事業を行っている企業にて、蓄積した受注データ、応募実績等の 各種データを解析し今後の営業活動に活用していきたいとのこと。 エンド企業内にはプロパ含めデータ解析に精通したエンジニアがおらず、 要件調整~解析を行い需要予測~モデル構築していくことになります。 業務側/IT側と、ざっくばらんにディスカッションを行い、要件を絞り、解析を行っていくことが当面のメイン業務となります。 |
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必須スキル | ・R/SQL ・統計知見 |
尚可スキル | ・DB運用(種類は問わず) ・SPSS |
弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。
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