リモートの案件一覧

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該当件数:3004

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案件内容

開発要件調整からテストまで一人称で対応していただきます。
高い品質を求められる事もあり、技術志向が高い方ですと嬉しいです。
チーム内外を問わずコミュニケーションをとる場が多く、顧客社員とも直接のやりとりになるため、コミュニケーションスキルを重要視しています。
また、長期での参画をお願いしたいと考えており、直近2~3案件の経歴が短期間(1年以内)の場合は理由も含めて教えていただけますと幸いです。

必須スキル
Kotlinでのネイティブアプリの開発経験(3年以上)
Composeを使ったUI開発経験(1年以上)
(プロダクト開発または個人開発の場合はGitHub等へのソース展開・ストアリリース等外部アウトプットがあること)
何かしらのリーダー経験
案件内容

ポイ活系アプリ開発において、広告配信・トラッキング・報酬ロジックなどの実装を担当。
PIP(Picture in Picture)機能を含む動画広告表示など、アドテク要素を中心に実装をリードする。
アドテク関連SDKの組み込み(AdMob、AppLovin、Adjustなど)
成果計測・ポイント付与ロジックの開発
API連携(バックエンドとのデータ通信)
UI/UX調整・広告再生制御(PIP対応)

必須スキル
iOS/Androidいずれかのアプリ開発経験(3年以上)
広告SDKまたはアドテク関連実装経験
REST API連携開発経験
Gitを用いたチーム開発経験
案件内容

人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。
キャリアパスや研修、配置転換などが従業員のパフォーマンスや定着率に与える因果関係を分析し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する業務です。
具体的には、ビジネス課題の抽出、データパイプラインの整備、分析モデルの構築、施策の立案までを一貫して担当いただきます。

必須スキル

データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。

案件内容

大規模プラットフォームを運営する企業でのフルスタック開発案件

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Go・PHP・React.js・Vue.js・Next.js
・DB:MySQL
・クラウド(サービス):AWS (ECS, Fargate, Aurora)・GCP (BigQuery)
・インフラ:Terraform
・管理ツール:GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール:Slack
・その他ツール:New Relic・Data Dog・figma

必須スキル
・フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上
・Next.jsを用いたフロント開発経験1年以上
・Goを用いた開発経験1年以上
・Terraformを用いたクラウド構築経験1年以上
・リーダー経験
・要件定義のご経験
案件内容

スポーツ求人プラットフォームのフロントエンド開発プロジェクトにて、
開発業務をお願いします。

・Figmaのワイヤフレームを元にしたフロントエンド開発
・実装にあたる技術選定
・UI/UXの改善と実装
・コードレビュー

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:React・Next.js
・DB:MySQL
・クラウド:AWS
・管理ツール:Github・Slack・Zoom・JIRA・Confluence・Notion

必須スキル

・React / Next.jsを用いた開発経験3年以上
・アジャイルでの開発経験
・ToBtoC向けのWebサービスでの開発経験
・コードレビューのご経験
・リーダーとしてのマネジメント経験
・工数管理のご経験

案件内容

大手リセール企業の案件。
全国に150店舗程構えている企業であり、小売りデータ(商品データ、顧客データ、売買データ、来店データetc)のダッシュボード構築およびアレンジしていくような業務。
※SQLはamazon athena利用想定

必須スキル
・Tableauの経験
・大規模なデータの取り扱い経験
・SQLでのデータマート構築経験
案件内容

エンターテイメント業界における新規ウェブサービス開発プロジェクトであり、
バックエンドからフロントエンド、インフラ構築までを一貫して担当するフルスタック寄りの開発エンジニアポジションです。
開発環境はGo/Next.js/AWSを中心としたモダン構成で、設計〜開発〜テスト〜保守改修〜研究開発まで幅広く関与します。

■主な業務内容
新規Webサービスの設計・開発・運用
要件定義および仕様調整(事業側とのコミュニケーション含む)
バックエンド(Go)、フロントエンド(Next.js)の開発
クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・構築
TerraformによるIaC環境構築
データベース(MySQL、Auroraなど)の設計・運用
モニタリング・パフォーマンスチューニング(New Relic、DataDog)
チームリードおよび開発マネジメント
研究開発・技術検証によるサービス品質向上施策の推進
■担当工程
要件定義
基本設計
詳細設計
実装・単体テスト
結合・ユーザーテスト
運用・保守改修
研究開発・基盤設計

■想定開発環境
バックエンド: Go, PHP
フロントエンド: React.js, Vue.js, Next.js
DB: MySQL
クラウド: AWS(ECS, Fargate, Aurora 等), GCP(BigQuery 等)

IaC: Terraform
監視: New Relic, DataDog
ツール: Slack, GitHub, Figma, Jira, Confluence

■特徴
長期想定の新規事業開発プロジェクト
技術選定・アーキテクチャ設計から関われる環境
リモート併用(週1~2程度出社可能性あり)
高度な技術力と主体性が求められるリードポジション

必須スキル

・設計、クラウド基盤構築 ・開発、テスト ・事業調整 下記のご経験それぞれ1年以上も必須となります。 ・言語  Lバックエンド:Go  Lフロントエンド:Next.js  Lインフラ: terraform ※インフラに関しては開発環境に記載していませんでしたが必須となります。 ・経験:チームのリード・マネージメント経験

案件内容

アサイン先案件
・金融業界の規程等の検索をRAGで解決するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
┗AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
┗外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
┗開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

必須スキル

・バックエンドの開発経験(5年以上)
┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・フロントエンド開発経験(3年以上)
┗TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(3年以上)
┗REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)
・インフラの開発経験
┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
┗Gitを利用したチーム開発経験

・姿勢
┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

動画配信サービスにおけるDRM(デジタル著作権管理)関連機能の開発および運用支援をご担当いただきます。
具体的には、コンテンツ保護のための暗号化処理やライセンス管理、再生認証フローの設計・実装、外部DRMサービス(Widevine、PlayReady、FairPlayなど)との連携部分の開発・検証を行っていただきます。
要件定義~開発、テスト、運用改善まで一貫して携わっていただく想定です。

必須スキル
・DRM(Widevine、PlayReady、FairPlayなど)のいずれかを利用した開発経験
・動画配信プラットフォームまたはコンテンツ配信(CDN等)の知見
・Webアプリケーション開発経験(TypeScript/Python/Go など)
・AWSやGCPなどクラウド環境での開発経験
・セキュリティや暗号化に関する基本的な理解
案件内容

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
 - 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
 - RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
 - RAGシステムにおける要件定義、開発
 - RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
 - 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
 - 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
 - ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

必須スキル

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

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