リモートの案件一覧

・スクラッチ開発した株系仕組債の業務システムのエンハンスと運用サポート
・オプション系のインディケーション業務向けWebシステム開発
・他部署からの依頼を受け、各種ツール開発

■担当工程
要件定義、設計、実装、テスト、UAT、リリース、運用

■開発環境
OS 等：Windows, SQLServer、
ツール等：Git, Visual Studio,VSCode, DevOps

半導体関連製品（フォトマスク、ガラス基板など）の製造工程において、各種測定データ（膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など）の統計分析を担当。
測定結果の集計・可視化、工程能力分析（CP/CPK）、異常傾向の抽出、分析結果に基づく改善提案まで一連のデータ解析を行い、製品歩留まりと品質向上を支援します。

・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解
・統計分析の実務経験（工程データ、品質データなど）
・Excel、Python、R、Minitabなどによるデータ集計・分析経験
・データ可視化・報告書作成経験

VMwareHORIZON関連の知識、経験を活かしたサーバーの運用・保守業務。

■開発環境■
Connection Server、SQL Server、Windows Failover Cluster、 Active Directory、DHCP、AppVolumes、App Stack、 vCenter、WSUS、Key Management Server、Master VM、 Horizon Client、ESXi

・大手自動車販売会社にてインフラ/ネットワークエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・大手自動車販売会社にてデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

コールセンターの通話を文字化し、オペレータの応対業務支援や管理者の管理業務負荷軽減等を実現する製品の開発をお任せいたします。
行程：要件定義、基本設計、詳細設計

【開発環境】
■フレームワーク
・ASP.NET, WPF
■言語
・C#, JavaScript, jQuery, CSS
■DB
・SQL Server

電話での音声自動応答サービス（ボイスボット）のバックエンド側の新規機能開発・既存機能の改修等をお任せいたします。

行程：詳細設計、実装、テスト
※今後スキルに合わせて上記以外の工程もご相談させていただきます

【開発環境】
言語：JavaScript（HTML、CSS）
使用インフラ：AWS

システム改善対応として、現状、本カード保有者と家族カード保有者が同一人物の場合、1顧客として管理しているが、これらの顧客を分離して管理するように変更する対応。

フェーズ：設計~テスト

■開発環境■
Java, Oracle, JP1, Junit

・Java、Oracle
・各種調査(既存javaPGMやDBデータ)、及び 設計~テストが独力でできる(自走可能な)レベル。
・コミュニケーションを積極的にとれる方 (顧客および自社内メンバともリモートを想定、 また他ベンダーや他チームとのコミュニケーションも必要なため。)

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言