| 案件内容 |
国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援 |
|---|---|
| 必須スキル | -RDBMS製品(Oracle、 PostgreSQL、MySQL等)または -クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験 |
データアナリストの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:295件
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【SQL/Python】グローバル価格戦略・競合分析データ基盤構築PJの求人・案件
| 案件内容 |
グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験(目安:4~6年)
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験(GCP尚可)
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力(グローバルチームとの連携必須)
|
| 案件内容 |
データ抽出・準備: 施策対象者と非対象者の行動履歴、購買履歴データなどをSQLを用いて抽出し、分析用データセットを整備。 効果測定・分析: クーポン施策による売上・客単価・来店頻度など主要KPIの有意差を統計的に評価。 レポーティング: 分析結果と施策の評価、および次なる改善提案を盛り込んだ報告用資料を作成し、PMと連携しながらクライアントへ提示。 |
|---|---|
| 必須スキル | SQLによる基礎集計、t検定を用いた2群比較、報告用資料作成 |
| 案件内容 |
顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
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|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauのご経験 |
| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
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【Tableau/Python/SQL】データ抽出・加工エンジニアの求人・案件
| 案件内容 |
CS/VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauによるダッシュボード構築経験
・SQL/Pythonを用いた開発経験
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| 案件内容 |
売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、 |
|---|---|
| 必須スキル | 売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
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- 〜¥350,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
製薬業界や病院向け事業を行うチームにて、データ分析業務をお願いします。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析経験3年以上
・Pythonライブラリの作成経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・データクレンジング経験
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| 案件内容 |
現在大手不動産会社全社でデータドリブンな経営へと舵を切っています。今回の部署はお客様への理解を深め、更なるCX(顧客体験価値)向上施策を展開していくためのマーケティング活動に注力しています。 大手不動産会社のマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonなどのプログラミング言語を活用したデータ分析業務の実務経験2年以上 |
| 案件内容 |
人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。 |
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