データアナリストの案件一覧

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。

• 背景： 当年度の月次予算が実績と大きく乖離したため、予測精度の向上が急務となっている。
• 目的： 来年度の予算策定のベースラインとなる売上予測モデルの構築。
【具体的な業務内容】

1. 売上予測モデルの構築と運用
   ◦ 次年度の年間予算の策定、および前年差異要因の明示。
   ◦ 前月実績の前年差異要因の明示。
   ◦ 次月・次々月など直近の売上予測、および前年差異要因の明示。
2. 要因分析の実施
   ◦ 予測精度も重要ではあるが、予測結果となった要因（なぜその予測値になったのか）を説明・解釈する能力も重要視される。
   ◦ 例：「単価がこれぐらい上がればこうなる」といった感度分析や因果的な視点からの提案が期待される。
   【データと環境】
   • 売上実績データマートはある程度ベースが存在する。
   • 機械学習のための特徴量の候補はクライアントメンバーから提供される。
   • データマートにないデータについては、整形・整備が必要となる。
   • 予測に影響する可能性のある要因：利用者の装用頻度（週末のみ、平日のみなど）、リピート率（小売業としては高め）、定期配送サービスによる店舗売上のカニバリゼーション、強力な販促活動、駅ビルセール（ルミネセール等）、天候、コロナの影響、物価高など、多岐にわたる。

売上予測モデルの構築
・次年度の年間予算の策定
　および前年差異要因の明示
・前月実績の前年差異要因の明示
・次月・次々月など直近の売上予測
　および前年差異要因の明示
※売上実績データマートはある程度ベースがあります。
※機械学習のための特徴量の候補は当社メンバーから出します。
　データマートにないデータは整形いただく必要があります。
※予測精度も重要ではありますが、
　前年傾向との差異要因を明示することもそれ以上に重要になります。

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータアナリストとしてご参画いただきます。
・プロダクト課題や無事ネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
・事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack

・大手化粧品サイト運営企業において、全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。
・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等もご担当いただきます。
・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

◆主な開発環境・ツール
BIツール：Tableau、BigQuery

◆課題
・過去対応していた技術調査の後続案件。次々世代の地理空間情報を扱いシステムに具備する技術調査で、具体的な運用課題に関わる解決策の立案という形で、以下の期待テーマを加味したITグラデザ要素が高めの案件。
◇期待されているテーマ
・AI 活用に伴う電源容量不足への対応策の分析・検討
・衛星画像データの増加等による保存サーバ設置スペースの不足への対応
・衛星画像の登録等のプロセスに干渉しにくいセキュリティソフトウェアの選定
・セキュリティ制約下でのオープンソース情報活用手法を案出
・グループウェア「Garoon」に代わる、特定機能を有する製品の提案
・分散・混在した規則類・報告書等の情報を横断して一括検索可能な AI モデル等の製品を提案
・課題としては、テーマが上記のように複数あり、多様な知見を持った要員の確保が難しい点。合わせて、技術調査と言っても単純なリサーチではなく、お客様の課題やIT環境を踏まえたITグラデザに落とし込めるスキルセットまたは経験が必要な点。

◆案件概要
期待テーマの知見を持ち、技術調査やITグラデザの検討に必要なスキルセットを持った作業要員（リーダーは当チームで立てるため、あくまで作業要員）
メンバー
・期待テーマに関する検討論点整理、市場調査・当社内事例のヒアリング含めた製品調査
・資料作成

メンバー
・以下のいずれかに関する製品知識
・AI製品知識
・セキュリティ製品知識（特にOSS系）
・グループウェア製品知識
・市場、製品リサーチが可能
・資料作成

AI × マーケティング領域で急成長中のスタートアップ企業にて、体制強化に伴い新たな要員の募集を検討しております。

本ポジションでは、以下の業務を中心にご担当いただく予定です。

【想定業務内容】
各種データの収集・統合・整理・可視化による現状分析
KPIやビジネス指標の設計・モニタリング体制の構築
Web行動データや顧客データを活用した課題抽出・改善施策の提案
BIツールを用いたレポーティングや、ビジネスサイドへのインサイト提供

・SQLによるデータ抽出・加工の実務経験
・Tableau、Power BI、Looker Studio 等を用いた可視化・ダッシュボード構築スキル
・Web行動ログやCRMデータをもとにしたビジネス課題の発見・改善提案経験
・KPI設計やデータ品質管理に関する実践的な知見