コンサル・シンクタンクの案件一覧

・求人サイトをクローリング、BQへ投入するなどのバックエンド処理の実装

・設計書作成、テストなどの工程実施

※Salesforce周辺は知見のある弊社エンジニアが担当予定です。
【概要】

・クライアント企業様SalesforceCRM上で管理されているエンドユーザ企業を一覧取得

・対象企業をもとに転職サイトをクローリングし、求人情報を取得　※複数の転職サイトを想定

・BigQueryに投入し、データ整形・変換（業種・業界などサイト個別に異なるワードを統一など）を実施し、結果をSalesforceにもどす。
【背景】

・クライアント様が提供されている各種サービス製品を効率的に営業するため、営業または営業事務が転職サイトの求人情報を検索し、新規事業立ち上げ、やDXなどのキーワードをもとにエンドユーザ企業の状況を収集

・取得した情報を営業へ共有し、製品・サービスの営業を実施

※現在は手作業で行われており、これを自動化したい

※情報はBigQueryに溜め込み、今後の動向分析等にも利用したい
【システム環境】

・言語：python

・DB：My SQL、Postgres

・DWH：BigQuery

大手Sier様の各事業部におけるインフラ案件の対応支援

要件定義、基本設計、詳細設計、試験、運用設計の実施

金融、公共、流通などのエンド顧客に対してクラウド基盤構築を実施

大手Sier様の各部署はクラウドの知見が浅い為、クラウドのプロフェッショナルとして、設計構築を実施、運用フェーズは別チームが対応。

クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務（１グループ担当）

・テーマ（想定）：クライアントのSCM部門におけるロジスティクス関連のDXツール開発（画像処理処理技術を用いたアプリケーション開発が予定されています）

・主なタスク：プロジェクト計画書（PoC実施計画書）の作成支援～実装試行、期間中週1回のグループワーク参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応

クライアントに提供する「DX人財育成プログラム」のテックスキルアドバイザー業務（3～4グループ担当）

・テーマ（想定）：クライアントのSCM部門における自動化ツール開発（RPA（UiPath）、PowerApps、PowerAutomate、PowerAutomateDesktop等を用いたアプリケーションの開発が予定されています）

・主なタスク：プロジェクト計画書（PoC実施計画書）の作成支援～実装試行、期間中週1回のグループワーク参加、中間報告会・最終報告会参加、質疑応答にオンラインで随時対応

サプライチェーンのリスク管理SaaSの信頼性向上のためのバックエンド開発業務。

・サービスの開発全般業務

　※主にバックエンドのAPI開発ですが、クローラーやインフラの開発を行うこともあります

　・サプライチェーン管理のAPI開発：サプライチェーンマネジメントツリー、ユーザー・サプライヤー情報処理機能の改善、新規機能開発

　・クローラー開発：災害情報の集積と解析およびDB連携の改善、グローバル災害情報を取得する新機能開発

　・災害情報のAPI開発：災害情報をCloudSQLへ連携する機能改善

・当社サービスの品質・生産性向上のための仕組み作り

・顧客、CS、営業、PMとの対話を通じたプロダクト設計

　※その他職種に関係なく柔軟に役割を変えて挑戦できる姿勢を期待しています

- FE

- 言語：JavaScript

- FW：React, Redux- BE

- 言語：Go（API開発）, Python（クローラ）

- DB

- CloudSQL（PostgreSQL）

- インフラ

- GCP, Netlify（Hosting）, GKE, Terraform（IaaC）, Sentry（Error監視）

- ツール

- Github, Slack, notion, Figma, miro

新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA

・機械学習アルゴリズムの設計・実装

・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。

・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
【概要】

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。

ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
【開発環境】

言語＿＿＿＿：Python,TypeScript

ＤＢ＿＿＿＿：

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

カーライフテックサービスの顧客データを的確に分析するためのデータ基盤の構築をお願いいたします。

ビジネスサイトと開発チームで必要なデータをすり合わせし、構築いただきます。
■開発環境

言語＿＿＿＿：Python,SQL

ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora)

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

大手通信キャリアのキャリア決済サービス関連開発（開発側）のインフラ・運用・セキュリティチームにて、業務を行って頂きます。

開発側として実際に手を動かす部隊は別にいるため、基本的には各チームへの作業依頼、スケジュール調整等の上流部分

Webサービスの開発を行って頂きます。

※要件定義～テストフェーズまでを想定
【開発環境】

サーバーサイド： Java11、Vert.x、RxJava、Ebean

フロントエンド： Javascript、Vue.js、SASS

インフラ： AWS、AmazonLinux、MySQL、Ansible

デザイン： Sketch、Zeplin、Prott、InVision

その他： Bitbucket、Slack、JIRA、Vagrant、gradle、yarn