サービスの案件一覧

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該当件数:500

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案件内容

クライアントにおけるサービスサイト及び主力商材を担当するチームの開発エンジニア 4~5名のチームに所属し、スクラムに近い開発スタイルにて開発業務を遂行いただきます。

必須スキル
Ruby on Railsを利用した開発経験
– チーム開発であれば学生時代の経験を含めても良い
– 計1年以上あること
– かつ、PHP/Python/Perl や Go/Kotlin/node.js/Elixir などでの、Webの開発経験が3年以上
以下のスタイルでチーム開発を行った経験2年以上
– Git, コードレビューを利用する
– ユニットテスト,e2eテスト +CI,CD を利用するプロジェクトでの開発
– チーム開発でレビュアーを担当する
データベース・モデル設計の経験
主体的に行動・コミュニケーションできる方歓迎スキル
案件内容

運用型テレビCMサービスにおける開発エンジニアとして、チームに所属しスクラムにて開発業務を遂行いただきます。

■ 備考

長期でコミットいただける方希望だが、契約は3か月更新

必須スキル
・Ruby on Railsを利用した開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・計3年以上あること (メインのプロダクトはRuby on Railsですが、一部プロダクトのサービスにて Pythonで実装をおこなっているため、経験があることが望ましいです。)
・3~4種類の言語
・フレームワークの開発経験が5年以上あれば Rails 1年程度でOK
・以下のスタイルでチーム開発を行った経験3年以上
– Git, コードレビューを利用する
– ユニットテスト,e2eテスト +CI,CD を利用するプロジェクトでの開発
– チーム開発でレビュアーを担当する
・データベース・モデル設計とチューニングの経験
・主体的に行動・コミュニケーションできる方
案件内容

自動発注システムパートを担当するチームの開発エンジニア。

すでに稼働中ですが、まだ初期開発フェーズに相当するAPI ベースのWebサービスの開発プロジェクトに入って開発業務をご担当いただきます。

また、サブタスクとして既存の別システム(PHP, Rails)の保守・運用をお手伝いいただくことも相談したい点です。

必須スキル
Webシステム開発経験 5年以上
Golangを利用した Web開発経験 2年以上あること
以下のスタイルでチーム開発を行った経験3年以上
– Git, コードレビューを利用する
– ユニットテスト,e2eテスト +CI,CD を利用するプロジェクトでの開発
– チーム開発でレビュアーを担当する
設計・コードレビューの場で、議論ができること
主体的に行動・コミュニケーションできる方
案件内容

物流シェアリングプラットフォームの開発・運用をお任せします

開発環境

フレームワーク : Ruby on Rails

フロントエンド :   

ハコベルコネクト:Vue.js, Vuex, TyepScript, ES6   

ハコベルカーゴ:jQuery, Sass, Vue.js, Webpack

デザインツール:Figma など

データベース : Aurora MySQL 2.0

インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.)

バージョン管理 : Git/Github

コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion, Clickup
備考

リモートワークをベースとしていますが、週1~月1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、オンサイト日、スクラムイベントのため水曜・金曜は勤務日となるようお願いします。オフィスオンサイトの曜日、日数については今後変更する可能性があります。

必須スキル
Ruby on Railsを用いたWEB開発経験
Railsを用いた開発経験 3年以上、またはMySQLを利用したWebアプリケーション開発経験5年以上
ビジネスメンバーやPdMと連携して要件定義などから担当した経験
データベースやアーキテクチャの設計の経験
Gitを利用したチーム開発経験
高いコミュニケーションスキル
案件内容

■概要

企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・API仕様書(Swagger→API開発)・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など

※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール12月:要件定義(PoC)1月 :基本設計2~3月:詳細設計・実装(内部結合)4月 :外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月:受入テスト7月 :リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義:12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、 コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例(本案件以外も含む)・Google Marketing Platform(GA360)、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud(MAツール)・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

必須スキル
– Auth0 or Cognit
– AWS CodeCommit
– AWS Aurora, lambda
– Python
※全て満たしていない場合も相談可
案件内容

■概要企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・上流設計・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール1月 :基本設計2~3月:詳細設計・実装(内部結合)4月 :外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月:受入テスト7月 :リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義:12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、 コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例(本案件以外も含む)・Google Marketing Platform(GA360)、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud(MAツール)・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

必須スキル
・IT/DX経験などのPRJ経験
・複数のプロダクトを同時導入するPRJでの、要件定義書作成、基本設計書作成
・Web API, AWS, 認証基盤, CRM, BI等、データ統合PRJで登場する製品の基礎的な理解
※全て満たしていない場合も相談可
案件内容

【業務概要】
クライアント側では、広告クリエイターが効果的な広告を素早く効率的に制作できるよう、良質な広告素材を自動で生成し、推薦するサービスを開発しています。チーム内のリサーチサイエンティストがMLモデルの研究開発を行うので、それらをアプリケーションとして提供するためのバックエンド開発、最新のMLモデルを素早く安定して提供するためのMLOps開発を担当していただきます。

【具体的な業務内容】

  1. MLモデルを受け取り、推論サーバーを構築
  2. 推論サーバーの最適化(コスト、レイテンシなど)
  3. UX向上のため、フロントエンジニアと連携してサーバー機能を改善
必須スキル

・機械学習モデルの開発経験
・バックエンドの実務経験
・Python言語を利用したWebサービスの開発経験
・MySQL等、DB設計の経験
・Httpやネットワークの基礎知識
・コミュニケーション能力(他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったかの確認ができる)
・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
・GCP・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

案件内容

データサイエンティストが構築したモデルを実際の機械学習のプロダクションシステムに落とし込む作業をお願いいたします。

【詳細】
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプの開発
・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装
・サービス監視設計/運用

必須スキル

・クラウド上でのPythonを用いたソフトウェア開発経験
・機械学習などの大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験
・MLOpsの企画/設計/開発/運用経験

案件内容

■背景■
現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容■
広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する
社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する
また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う

■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■
・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定
・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定
・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化
・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

必須スキル

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること
・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験(学生時代の経験可)
・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・プロダクト開発への興味関心

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