サービスの案件一覧

・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討
・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

Pythonでの開発経験が2年以上。

【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

【概要】
・OCR等のAIによる審査SaaSを提供している企業での業務
・参画後、仕様書/既存コードからの迅速なキャッチアップができる現場

【体制】
・5～30名のチーム構成

【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

【開発環境】
・開発言語： Python
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

・Ruby on Railsによるバックエンド開発
・新機能の開発
・既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
・リファクタリング
・テストの実施
・ドキュメントの作成

【開発環境】
言語：Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript2022), Python 3系, Java
フレームワーク：Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementUI, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL 5.7系
検索エンジン：Elasticsearch 8
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform 1.1, Itamae
OS：Linux

・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験が2年以上ある方
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, GitHubの利用経験がある方
・以下業務おいての経験があり1人称で動ける方
新機能の開発
既存機能のパフォーマンス改善、バグフィックス
リファクタリング
テストの実施
ドキュメントの作成

【案件概要】
ベンダーで構築した、2022年10月リリース済のアプリの内製化、SREを進めようとしています。
【業務内容】
・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善と提案
・データドッグを使用した監視
・Terraformを使用した構成管理
※担当者レイヤーもしくは、リードレイヤー

【案件現状】
・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員30万人が使用）について、ベンダーに丸投げ開発していた状態から、内製化を企図しています。
・ドキュメントがない、あっても誤っている、技術スタックがバラバラ（バックエンドがRubyでDDD、認証基盤がGo等）といった問題があり、3~4月から参画した業務委託メンバーで状況改善中です
・フロントは現状Flutterで、2023年4月から半年かけてswift kotlinへネイティブ化予定です

【業務内容】
・バックエンドがRubyにも関わらずDDDで書かれているため、Railsにリファクタリングする
・その他エンハンス対応