サービスの案件一覧

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM　等

【業務スコープ】
・リサーチャー
・モデル設計、構築（OpenCV等）
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS

サプライチェーン領域のデザインチームのUIデザイナーとして、PdMと協働し、要件整理・情報設計からビジュアルデザインまで一貫して対応します。
【業務イメージ】
▼Join後すぐ
・Join直後一ヶ月程度は、業務知識やプロダクトのキャッチアップ中心になります。
▼立ち上がり後お願いしたい主な業務
・デザインツールを使ったUIデザイン
・画面や画面遷移の設計、およびインタラクションの設計
・エンジニアとの仕様調整
・デザインレビュー（実装後の動作確認など）
・プロダクト上のライティング
・プロトタイピング
・プロダクトのデザインシステムの整備や拡張
・広報物・営業資料のビジュアルデザイン
【開発環境】
▼業務ツール
・Jira
・Slack
・esa
▼ビジュアル作成
・Figma,Adobe Illustrator,Photoshop
▼プロトタイプ作成
・Figma
・Google spread sheet,docs

SaaSプロダクトのマーケティング支援業務に従事して頂きます。
主な業務はSaaSプロダクトのセールスチームにおける、イベント、DMの企画、実行、運営となります。
・オフラインイベントの施策
・集客媒体（LP、DMなど）の企画
・ロジまわり
・総括、PDCA

IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。
既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。
ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。
既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、
まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。

開発環境：
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

■概要
某有名WEBサービス事業にてBIエンジニアを募集します。
先ずは分析テーマ一つをお任せします。
他事業部と連携を取りながら自走いただきます。

■業務スコープ
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート作成

■分析テーマ例
・ユーザーのアクセス分析
・プロダクト周り分析
・記事に対するアクセス年代別の集計等

■取扱いデータ例
・テラバイトクラスのデータ量
・ユーザの口コミデータ
・予約データ
・アクセスログ

■環境
BigQuery,Tableau,SQL

情報システム担当(社内SE)として、社内システムの開発や運用、保守などを行い、社内業務が安全に効率よく実施できるような体制を構築していただきます。

経営計画や事業計画、社内のさまざまな組織の課題を把握し、課題解決に向けて関係者と協議しながら合意形成しながらITを活用した事業推進を担って頂きたいと考えております。

＜具体的な業務内容＞
・Google work spaceの運用（管理者対応）
・情報セキュリティ管理（各種ログ管理、アクセス権管理）
・社内備品管理（業務用 PC、業務用スマホ、その他備品の管理/メンテナンス/在庫管理）　
・最適なコーポレートインフラ環境の提案、整備、運用
・社内ISMS推進（維持・強化のPDCA）
・情報セキュリティや個人情報保護等に関する規程/ルールの策定
・情報セキュリティ規定・ルールに準拠した申請及び審査
・情報セキュリティ状況の状況把握、分析、改善推進
・情報セキュリティに関する従業員教育
・Pマーク新規取得

・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発
・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善
・KPIに基づいた新機能開発や機能改善
・チーム内での相互コードレビュー

単一サービスで売上45億(2021年度)、ユーザー100万人、法人40万社を超える大規模サービスでの自社開発がご経験いただけます。
参画後3ヶ月ほどはサービス理解と開発フローに慣れていただく受け入れ期間を設けています。

概要：
需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。
SageMakerの実装を進めていただきます。

依頼内容：

1. 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。
2. Training/Inferenceパイプラインコードの作成
3. CI/CD環境の構築
4. その他追加作業

環境：
SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit

・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善等
・Terraformを使用した構成管理

【案件概要】
大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発におけるAWSクラウドエンジニアを担っていただきます。

目標管理（OKR）のSaaSを提供する会社でのバックエンド、フロントエンド、インフラのエンジニアリング