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金融の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：729件

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【JavaScript】Blockchain領域でのLead Architectの求人・案件

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案件内容

クライアントではビットコイン技術とブロックチェーン技術をベースとした金融サービスを展開しており、ブロックチェーン技術（暗号資産技術）と金融工学とを組み合わせることで、新しい技術領域を開拓しています。更なる事業拡大に向けて、将来の金融商品・金融サービス・金融システムの発展に貢献していきたいエンジニアを募集いたします。
必須スキル
・Web開発実務3年以上
・JavaScript（React）経験
・要件定義経験（クライアントの抽象的な要望を嚙み砕いて落とし込めるレベル）

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【SAS】分析用マート作成業務支援の求人・案件

案件内容

・データクレンジング

・分析マート作成

・正規化対応

・顧客折衝

・アドホック分析業務

・分析レポート資料

・設計書作成

・クライアント様より15名参画している現場になります。

・面談はクライアント様チームリーダーが行います。

・現場拡大の為SASのスキルをお持ちの方を募集しております。

必須スキル
・SASを用いた分析業務1年以上
・SAS EG or BASE SASの使用経験
（SAS EGのみでも可）

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【Tableau/Power BI】BI業務の求人・案件

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案件内容

Tableau,BI業務案件
必須スキル
① 要件整理/設計担当
上流工程経験者。
Tableau若しくはPower BI等のデータ可視化ツール開発経験も要。
銀行など金融系業務の知見があれば尚可。
ユーザとのやり取りが有るため、コミュニケーションスキルも必要。

 

② 実装/検証担当
Tableau若しくはPower BI等のデータ可視化ツール用いた開発経験は必須。
詳細設計～開発～検証作業を行える方。
コミュニケーションスキルがある方は尚可。

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【分析基盤エンジニア】暗号通貨取引所におけるデータガバナンス

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案件内容

データの定義書が無いため、各業務で利用しているシステムの業務を整理し、データ品質を整備する業務を行っていただきます。

・データ辞書作成
・テーブル定義、確実性/網羅性
・データ品質担保
・各部署へのヒアリング、要件定義(関わる方は30-40代ぐらいが多い)
・データの重要項目の把握

最終的には社員のデータスチュワードが運用管理する予定となります。
必須スキル

・データガバナンス知見もしくはデータの定義書を作成したことがある方
・Python、SQL
・業務要件を整理し、的確にデータ設計ができる

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【分析基盤エンジニア】クレジット会社　ML Opsエンジニアの募集

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案件内容

■概要
クレジットサービスを運営している会社です。
機械学習モデルを効率よく安全に回せる環境の構築をお願いします。

■業務
・要求課題整理、アーキテクチャ検討
・ワークフローの設計～運用
・CI/CDパイプラインの構築
・モデル設計～構築

■環境
GCP(Dataflow,teraform)
現モデルはVertexAI
必須スキル

・MLOpsのアーキテクチャ検討～構築経験
・GCP及び、AWSの経験
・Iac及び、CI/CDの経験
・表形式データのモデル開発の経験
・英語（少なくともビジネスレベル）

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【データアナリスト】金融業　データアナリスト

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案件内容

概要：
金融業のDXにおいて、データアナリストとしてアサインいただきます。

業務スコープ：
・データ集計、可視化
・KPI設計、施策立案
・分析、ドキュメンテーション
・効果検証
必須スキル

・金融業界の分析経験 ・KPI設計のご経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出加工の経験 ・役員、ステークホルダーへのアウトプット経験

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【AIエンジニア】金融業　不正アクセス情報フィルタリングモデル開発エンジニア

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案件内容

決済データの中にあるクレカ不正利用等の不正なアクセス情報をフィルタリングするモデルを作成いただきます。
リードサイエンティストからモデル要件等が降りてくるので設計以降を担当いただきます。

技術：
python,sql
必須スキル

・基礎的な分析能力
・モデル開発経験
・Python
・SQL

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【AI導入コンサル】クレジットカード与信モデル構築

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案件内容

クライアントにて以下の作業を実施。
・クレカの与信モデル新規構築
・クレカの既存与信モデルチューニング
・データ集計
・分析結果のドキュメント化、説明
・分析に必要な前処理
必須スキル

・モデル構築経験がある（モデル構築のお作法的なことがわかる/効果検証ができる）
・モデル構築に際して泥臭い前処理・データ準備ができる/経験がある
・分析結果をみてトライ＆エラーができる/経験がある
・コミュニケーション、意思疎通がある程度図れる（上席へのプレゼン経験がある）
・プログラミングスキルとしてはsqlが問題なくかける（それ以上のスキルは当然歓迎）

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【分析基盤エンジニア】AWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築（Infrastructure）

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案件内容

AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築（特にRedshift、Glueまわり）
勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築
必須スキル

AWSのデータ分析基盤関連のサービスの設計、構築スキル（特にRedshift、Glue）

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