- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 港区
- 金融
案件内容 |
■想定業務内容
・DWH上でのデータ分析、集計、整備 |
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必須スキル | ・DWH上のデータ集計、整備、分析 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:610件
案件内容 |
■想定業務内容
・DWH上でのデータ分析、集計、整備 |
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必須スキル | ・DWH上のデータ集計、整備、分析 |
案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
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必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
案件内容 |
【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。 |
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必須スキル | <主な条件> |
案件内容 |
■ テクノロジー系 |
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案件内容 |
◆案件概要:
ものづくりマッチングプラットフォームとして大手企業や中小企業、
また金融機関にまで展開されているサービスの開発
◆環境:Ruby on Rails, MySQL, MongoDB, Apache Solr, Elasticsearch, GitLab, AWS,MacOS |
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必須スキル | ・Webアプリケーションの開発経験2年以上、またはそれに相当する経験をお持ちの方 |
案件内容 | ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定 |
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必須スキル | ・解析スキル:python または R |
案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
案件内容 | 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git |
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必須スキル | ・Python分析・開発経験 |
案件内容 | 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数:5名(段階的に2チームの予定です) |
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必須スキル | データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、 |
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