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IT・情報通信の案件一覧

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該当件数：2456件

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【開発エンジニア】ソフトウェアアーキテクト支援の求人・案件

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案件内容

ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発を担当し、システムの堅牢性、拡張性、セキュリティを確保する。

テクニカルリーダーシップを発揮し、開発チームと協力して優れたソフトウェアソリューションを提供する。
【役割】

以下のテクニカル部分でリーダーシップを発揮して、チームでの協働作業を進める。
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とドキュメンテーションを担当し、要件に基づいた効果的なソリューションを提供する。

・技術的なガイダンスやベストプラクティスを提供し、コード品質と開発プロセスの向上に貢献する。

・新しい技術トレンドやソフトウェア開発手法の調査と評価を行い、チームにフィードバックを提供する。

必須スキル
・ソフトウェアアーキテクトまたは関連する役割の実務経験を有すること。
・大規模で複雑なシステムの設計と開発に関する幅広い知識と経験を持つこと。
・オブジェクト指向プログラミングやデザインパターン、ソフトウェアアーキテクチャのベストプラクティスに精通していること。
・テクニカルリーダーシップとチームコラボレーションのスキルを有し、他のエンジニアの成長とサポートに貢献できること。

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【Python】データーレイク開発の求人・案件

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案件内容

概　要：

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します
必須スキル
Python(3系)での開発経験
Linux系サーバの基本操作、基礎知識(Bash)
データ分析基盤/Pythonフレームワークのご経験
AWSの基礎知識（VPC, EC2, S3, IAMなど）

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【GCP/AWS】SE/PL業務の求人・案件

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案件内容

●業界：ソフトウェア（特定業界特化型の上場企業）
・新製品サービスの要件整理～基本設計の実施

・ 設計・開発工程における開発部門との調整。

　外部ベンダーの管理、レビュー。

・既存製品サービスや外部サービスとも連携し、

　連携性やモジュール化、運用性等を考慮し製品化を進めていく。

・技術レイヤーの工程管理。

・システム要件定義意向のフェーズの管理。
必須スキル
・GCP上のシステムとなるため、GCP、AWS等のクラウドの知見がある方
・作業メインのなので手を動かすことに抵抗のない方

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【SQL】MLOpsエンジニアの求人・案件

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案件内容

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など
必須スキル
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

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【Python/SQL】クライアントのデータ分析・活用推進支援の求人・案件

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案件内容

データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション
幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。
- データ分析(Pandas, SQL)

- データコンサルタント業務

- クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション

- カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案
必須スキル
データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方
– Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究）
– 分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力
– SQLを用いた実務経験
– クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験

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