その他の案件一覧

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ（YAML等）を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。

– システム開発の実務経験（3年以上）
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装（コーディング）の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可

職種：ネイティブアプリ テックリード

【募集背景・プロジェクト概要】
今後の事業展開の核となる「決済系の基盤システム」の新規立ち上げプロジェクトを進めています。
本プロジェクトはビジネスの根幹を支える重要なシステムであり、エンドユーザーが直接触れるスマートフォンアプリ（iOS/Android）には、高い堅牢性、セキュリティ、そして優れたUXが求められます。また、短期間でのリリースも目標です。
このミッションを最速・最高品質で達成するため、開発現場ではAIを活用した開発を全面採用し、フロントエンド・バックエンドともに主要なプログラム言語への統一を計画しています。
アプリ側はクロスプラットフォーム開発フレームワークを採用し、仕様・設計駆動開発およびテスト駆動開発を徹底することで、複雑な状態管理やUIテストを自動化し、リリースの高速化と品質担保を両立させます。
今回、この新しいモバイルアプリの構造設計を主導し、AIを活用した開発と自動テストの仕組みを構築してチームを牽引していただけるテックリードを募集します。
※技術スタックの選定や見直しから検討に加わっていただくことを想定しています。

【業務内容】
・該当フレームワークを用いたアプリの構造設計・実装
・OS間（iOS/Android）の差異を考慮した、拡張性と保守性の高い部品・状態管理の設計
・バックエンドAPIとのデータ連携、およびエラーハンドリング等の堅牢な設計
・AIを活用した開発の仕組み化と牽引（生成AIが一貫性のあるコードを出力しやすい設計パターンの確立）
・アプリにおけるテスト駆動開発（TDD）の推進、およびテスト自動化環境の構築
・ビルド・配布を見据えたCI/CDパイプラインの構築、コードレビューによる品質担保
・他チーム（スクラムマスター、PjM、バックエンドチーム等）との連携・調整

– クロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発・運用経験（3年以上）
– アジャイル開発チームにおいて、テックリードまたはチーフエンジニアとして技術的な意思決定やチームを牽引した経験
– モバイルアプリにおける自動テストの実務経験（単体テスト、コンポーネントテスト、またはE2Eテストツールの導入・運用経験）
– CI/CDツールを用いたアプリのビルド・配信自動化の経験

プラットフォームサービスを運営する企業にて、コンテンツ監視向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
画像認識技術を活用し、投稿コンテンツの検知・分類を行うAIモデルの開発から推論基盤の改善まで幅広く携わっていただきます。
少数精鋭のチームで、プロダクト開発チームと連携しながらAI機能の品質向上や運用改善を推進するポジションです。

【業務内容】
・各種画像認識モデルの開発、学習、評価
・AI推論パイプラインの設計、実装、本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計
・モデル精度・処理速度向上に向けた既存パイプラインの改善・最適化
・アノテーターチームへの技術支援およびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携したAI機能開発および技術支援

– 主要な機械学習フレームワークを用いたモデルの開発・学習・評価経験
– 画像認識モデル（物体検出・画像分類・領域抽出）の実装経験
– 主要な機械学習評価指標の設計・運用経験
– 学習パイプラインの不具合調査・改善経験
– データセット設計およびデータ不均衡対策の経験
– 画像処理ライブラリや動画処理ツールを用いた画像・動画データの前処理経験
– アノテーションデータの品質管理経験
– プログラミング言語によるデータパイプライン構築経験
– クラフト環境（AWS/GCP/Azure等）の利用経験
– コンテナ技術を用いた開発環境構築および実験環境運用経験

予約、決済、在庫、発券等の大規模高トラフィック領域におけるシステム設計・開発・運用の主導、アーキテクチャ設計、技術選定、およびドメイン駆動設計を意識したモデリングの標準化を行います。
複雑なドメインやレガシー領域の技術課題解決、チームの生産性向上の推進のほか、コードレビュー、メンバーのメンタリング、他職能（PdM、SRE等）との要件定義・仕様検討をご担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上、Spring Boot、TypeScript、React、AWS、RDBMS、NoSQL、Git、AI開発ツール

– JavaおよびSpring Bootを用いた開発実務経験（3年以上）
– TypeScriptおよびReactを用いた開発実務経験（3年以上）
– 大規模Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上、データモデル設計等含む）
– 主要クラウド（AWS等）におけるインフラ構築・運用および技術的なリード経験
– 高トラフィックかつ大規模データを扱うECサイトの開発・運用経験

サービス提供企業における動画コンテンツ管理システムのフロントエンド開発

■具体的な業務■
フロントエンドフレームワークで作成された画面の改修および新規機能追加

■開発環境・使用技術など■
・フロントエンド開発言語、主要ライブラリ

– 該当環境を利用した開発経験（3年以上）
– 特定のフロントエンドフレームワーク（React.js）の開発経験（3年以上）
– 4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験

物流・輸送管理分野の事業会社において、輸送管理システムの機能追加および改修に従事いただきます。
Webアプリケーション（画面・API）、ハンディ端末用アプリケーション、帳票、バッチ処理の新規機能開発および既存機能の改修
サーバーサイド技術およびフロントエンド技術を用いた開発、またはサーバーサイド技術およびネイティブアプリ開発技術を用いた開発ができる方をそれぞれ募集しております。

■開発環境の傾向
Java / Kotlin / Vue.js
OS: Windows
DB: 関係データベース（RDBMS、軽量データベース等）

– Javaの開発経験（3年以上）
– JavaScriptの開発経験（3年以上）
– 設計書を読み、不備を感じた場合に改善に向けた技術的な提案ができること
– 設計書の作成ができること
– フロントエンドフレームワーク（Vue.js）の開発経験
– モバイルアプリ開発言語（Android JavaまたはKotlin）にて設計書を解読し、開発ができること

複数案件における事業立ち上げ支援、および全社横断的な開発ブースト支援。
CTO/VPoEと連携した組織・プロダクトの課題解決、事業計画フェーズからの新規事業参画、アーキテクチャレビュー、インフラからアプリ両面（フロント・バックエンド）にわたるモダン化の推進。

＜開発環境の一例＞

Go、Next.js、MySQL（Cloud Spanner含む）、Redis、GCP、AWS、Datadog、GitHub Actions、CircleCI、Terraform 等

＜備考＞

業務上、アダルトコンテンツに触れる可能性があります

– インフラ、バックエンド、フロントエンドにおよぶ広範な設計・実装・実務経験
– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャなどの意思決定経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術を用いた開発経験
– サーバーサイドにおけるTDD（テスト駆動開発）の実務経験、および静的型付け言語での開発経験
– RDBにおいてパフォーマンスを意識した最適なコーディングができる方
– 新旧様々なシステムへの素早いキャッチアップ能力、および関係者を巻き込む高い推進力

決済基盤の購入領域における、新規機能追加および運用保守・改善開発。レガシー環境（PHP）からモダン環境（Go/Next.js）へのモダナイゼーション推進。
プロジェクトのリードから基本・詳細設計、開発、テスト、保守改修までの一連の工程をチームで横断的に担当。

＜開発環境＞

言語：PHP, Golang, TypeScript (React/Next.js App Router)
インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Terraform
ツール：GitHub Actions, Datadog, Docker, JetBrains IDE / VSCode
生成AI：ChatGPT, Claude Code 等

– バックエンド（API, Batch）およびフロントエンドの各実務経験（3年以上）
– システムの運用保守実務経験（3年以上）
– PHP または Golang の実務経験（どちらか3年以上、両方あれば歓迎）
– TypeScript および React / Next.js の実務経験（3年以上）
– RDBMS（MySQL等）の利用経験（3年以上）
– 生成AI（ChatGPT, Claude等）を実務で活用した開発経験（半年以上）

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの新規機能開発（API実装・デプロイ）および既存AI機能の保守運用・改善。

【技術環境】

Python3、OpenAI API、AWS（SageMaker等）、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）
– Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験
– AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

コネクテッドカー（つながる車）に搭載する各種新機能・新製品の開発プロジェクト。
自動車業界における最新技術を活用し、要件定義から開発、運用保守にいたるまで、複数のプロジェクトを順次横断的に担当。

– 自動車業界の企業、または関連プロジェクトへの参画経験
– システム開発における要件定義から運用保守までの一連の工程実務経験