東京都の案件一覧

CDP連携部分の保守（テストケースの作成や実行等）やKARTE・Marketoの運用（仕様書作成/要件連絡票の追記等）、ページ制作（ページデザイン等）を行っていただきたい。
システム運用保守のメンバーを募集しており、コンサルタントというよりも運用保守のSIerが必要。

・CDP連携を含めた複雑なシステム実装、運用の経験
・各種ベンダーとの調整をしながら業務を進めることができる
・MAツール（KARTE、Market）のスキル

【作業内容】
ホスト系システムのオープン系へのマイグレーションプロジェクトにおける
「テスト・移行」に関する部分の作業を担当。

テスト・移行
　各種データのレイアウト特定（IMS DB、SAM、DB2）を行い、
　データ変換が正しく行えるようにすることを目的とする。
　・既存の定義や関係資料からレイアウトを特定する。
　・各種ツール（プログラム）を使って解析する。
　・必要なら解析用のツールを作成する。
　・最終的には人力でプログラムを解析する。

【スケジュール（予定）】
下記期間のテスト対象を優先的にレイアウト特定をすすめる
　プレ現新比較テスト：2024/04～2024/06
　現新比較テスト　　：2024/07～2024/09

・開発経験3年以上
・Java経験

SaaS事業におけるシステムリリースに向けて下記業務を行っていただきます。

・既存システムとの移行/リニューアルの際に生じる課題の検討
└課題はすでに洗い出されており、詳細を現場にヒアリングの上、設計や改善策を検討していただきます
　例）クラウドと接続する施設側のネットワーク設計/WindowsUpdate/ウイルス対策/リモートメンテなどの運用設計
・AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

※ご経験有無について〇・×で回答をお願い致します。
・システム開発における運用設計経験5年以上
・要件定義経験
・業務（フロー、メンテナンス方法　など）の運用設計経験
・課題を基に改善策の検討提案ができる方
・AWS構築、検証経験

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

　クライアントは、Pythonを用いた業務自動化ツールの開発を通じて、クライアントの業務効率化を支援しています。
　具体的には、ブラウザオートメーションやOCRを活用した文字認識システムの開発などを行います。
　また、クライアント先での上流工程から参画し、課題の洗い出しから解決策の提案、システム開発までを一貫して担当していただきます。
　プロジェクトの進行管理やチームの統率も期待されるポジションです。
【環境】Python

・何らかのプログラミング言語を用いた開発経験3年以上
・Pythonでの開発経験1年以上
・アジャイル開発環境orスクラム開発環境での作業経験
・Pythonを使用した業務自動化のサポート経験（ブラウザオートメーション、OCRによる文字認識、その他DX関連など）
・上流工程のご経験
・問題解決能力、積極的な提案力、高いコミュニケーション能力
・資料作成への抵抗感がない方

「電子チケット」「EC サービス」「ファンクラブ運営」の事業を通じて得られた 900 万人超の会員のデータを活用した有名アーティストのライブ・イベントの抽選業務や分析業務を行っていただきます。

■チーム体制
PM：データサイエンス部 部長
メンバー：14名（プロパー社員8名・外部委託6名）

・SQL を使用した業務経験

・分析基盤環境で使用しているDB：Verticaへのファイル取込バッチおよびファイル出力バッチの移行
・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業などが必要
・新規工場では追加IFもあるため、バッチ（ShellまたはWindowsバッチ＋SQL）の追加作成対応

・DB開発経験
・バッチ開発経験

・各システムごとに対応計画の策定と推進を行うSEを募集。

・業務システムの開発経験
・ベンダーコントロール経験
・インフラに関する基本的な知識

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript（React.js）を用いたWebページの開発のご経験がある方

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

・DWHサービス知見
・基本設計～製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須