AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：28件
| 案件内容 |
【課題】
・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない
・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある
【実施業務】
・案件リリース後の効果分析
・企画検討時のFact調査や想定効果の試算 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを自在に扱うスキル ・データベースに関する知識 ・プレゼンスキル (分析結果をわかりやすくまとめ説明する力) ・統計学に関する全般的な知識 (統計検定 2級レベルの理解) ・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル (データ分析課題をクリアする水準) ・機械学習の基本知識 (CouseraのMachine Learingコースはクリアする水準) |
| 案件内容 |
■案件内容：
RPAツールを利用した、ロボットの開発・導入・保守案件となります。
ツールのトレーニングから入っていただき、設計、ロボット作成、テスト、保守などをご担当いただきます。
開発自体は一般的なシステム開発経験があれば問題なく対応可能な難易度。
慣れてきたら自動化対象業務の手順ヒアリング等も一緒に入って頂きます。
顧客システム部門だけでなく主に業務部門と直接やりとりすることが主ですが、システム開発のように要件定義に従って作る訳ではなく、現行の業務を確認したうえで自動化対象範囲を顧客と調整しロボットを作成しますので 顧客コミュニケーションに苦がない方が向いています。
コンサルタントレベルのスキルは不要です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SE経験5年以上かつRPA経験1年以上 |
| 案件内容 |
業務内容：
・AIモデルの実装のためのWebシステム設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webシステムの上流工程（要件定義・外部設計）ができる人 ・フレームワークやツールにとらわれず設計ができる人 ・MVCモデルで設計できる人 |
| 案件内容 |
広告クリエイティブの作成を支援する新サービスの開発を担当していただきます。
クリエイターが作成したクリエイティブを評価（効果予測）をAIで行えるものです。
学習モデルはAI Labが開発しますので、それを効果的に活用するシステムの開発となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Go言語を利用したWebサービス開発経験 ・フロントエンド技術（react, vue, angular等）開発経験 ・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 |
| 案件内容 |
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint |
|---|---|
| 必須スキル | ・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる ) ・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験 ・実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること (テストの実装能力 ) ・自身の実装を論理的に他社に説明する能力 ・言語・フレームワークに依らず技術を探求する精神 ・TypeScriptでの開発経験 ・いづれかのCloud環境での開発経験 ・WEBサービス開発経験 |
| 案件内容 |
某AIベンチャーが開発するAIモデルを活用したシステム開発を行います。
技術選定は一緒に行えればと思います。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Scala/Python/Goを用いたWebサービスの開発経験 ・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 |
| 案件内容 |
【募集概要】
X線写真から特定部位を検出するAIシステムの研究開発プロジェクトです。
分野は医療系になります。
10月からスタートするプロジェクトで1年ほどで成果を出し、製品化を行っていきたいと思っております。
弊社のAIエンジニア・リサーチャー2~3名と組んで頂き、プロジェクトを進めて頂けるAIエンジニアの募集を行います。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AI領域の研究開発経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験 |
| 案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
|
|---|---|
| 必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
| 案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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| 必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
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