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【Python/SQL】大手小売/MLエンジニアの求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
| 必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む）
・レコメンデーションアルゴリズムの理解（協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド）
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験（GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験）
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験（直近2年以上MLエンジニアの経験がある方）
・MLOpsに関する実務経験（MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど）
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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| 尚可スキル | ・A/Bテストに関する豊富な知識
・MLOpsに関する豊富な知識、経験
・モデルの本番環境へのCICD自動化、モニタリング自動化など
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・bigqueryによる特徴量エンジニアリング
・データ分析に関する報告資料などのレポートの作成経験
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| 稼働率 | 80%~100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週4日 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
