New【Python/R】エピゲノム解析／医療R&Dデータ分析の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化（エピゲノム）データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢（Biological Age）や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ（CpGサイト：約27万特徴量）
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ（20年スパンの死亡率・疾患発症データ）

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ／医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析（EDA）
・統計解析（回帰分析、生存時間解析など）
・医療研究向けデータ可視化（論文・学会用図表作成）
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション
必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
（Pandas / Tidyverse等）
・統計解析の基礎知識
（回帰分析、統計検定など）
・データ可視化スキル
（論文・レポート向けの図表作成経験）
尚可スキル
・研究者やエンジニアとの共同研究・分析プロジェクト経験
・R / Python両方の利用経験
（前処理：R、モデリング：Pythonなど）
・生存時間解析（Survival Analysis）の経験
・医療 / バイオ / ヘルスケアデータの分析経験
・Gitを用いたコード管理経験
・機械学習モデル構築経験
言語
環境・ツール
フレームワーク・ライブラリ
稼働率 60～100%
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
募集人数 1人

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