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【Python】異常検知システム開発プロジェクトのデータ分析・モデル開発支援の求人・案件
リモート・常駐 併用
- 〜¥1,000,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート・常駐 併用
- 東京都
- 製造・メーカー
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
| 必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）
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| 尚可スキル | ・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見
・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験
・Webベースのアプリケーション開発経験
・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 稼働率 | 100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
