フリーランス求人を探すデータアナリストの副業で稼ぐ方法！案件獲得方法や単価相場、失敗しないコツも解説
ビジネスにおけるデータ分析の需要は年々高まっており、在宅やリモートワークで対応できる業務委託の副業求人が増加しています。
また、データアナリストとしての経験をいかして副業を検討中の方も多いのではないでしょうか。
この記事では、データアナリストが副業・兼業で働く場合の単価相場、案件内容、スキルなどを紹介します。
案件獲得方法やおすすめのサービスも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。
目次
データアナリストとは？
そもそもデータアナリストとは、企業が保有するビッグデータをはじめとする大量のデータから、ビジネス上の課題の解決を導くためにデータ分析を行ったり、データの活用法そのものを考えたりするデータの専門家のことを言います。
具体的には統計分析や機械学習によるデータの収集、運用、分析などがメインの業務と言えるでしょう。
データアナリストの場合、業界を問わず活躍できる点も大きな特徴です。
近年、企業にデータの利活用が求められる中、専門性の高い職種として注目を浴びていますが、そもそも自分がデータアナリストに向いている人データアナリストに向いている人かどうかを客観的に把握しておくことが、副業で成果を出すための第一歩となります。。
データアナリストの副業需要はある？
データアナリストとして副業をしたいと思っても、そもそも副業需要がなければ案件を受注することはできません。
ここでは、データアナリストの副業需要について見ていきましょう。
データ分析の領域の需要は高い
データ分析を行い企業のビジネスに役立てたいと考える企業は多いですが、社内にデータに精通した人材がいることのほうが少ないというのも実情です。
こうした状況から、フリーランスや副業といった形で専門家にデータ分析の業務委託を進める企業が増えてきています。
DX化の流れもあり、データアナリストの将来性は極めて高く、副業からキャリアを広げるチャンスは今後も拡大していくでしょう。
そのため、データ分析の需要は副業といえども高いと言えます。
データアナリストはまだまだ人材不足
データ分析の領域に携わるデータアナリストやデータサイエンティストは、まだまだ人手不足だと言われています。
幅広いスキルと深い専門性を求められる職種であるため、人材育成が追い付いていないのです。
データアナリストの業務ができる知識とスキルを持った人材は求人需要に対して非常に少なく、フリーランスとして複数の案件を並行して受けている人や、会社勤務で副業として他社の案件を受けている人も多数います。
こうした人材不足の背景からも、スキルあるデータアナリストであれば副業としても活躍できるでしょう。
データアナリストの副業案件例と単価相場
では実際に、データアナリスト向けの副業案件とはどういったものになるのでしょうか。
単価相場とあわせて、個別に見ていきましょう。
データアナリスト副業の案件例
データアナリストの副業案件の内容は、「コンサル型」と「エンジニア型」に分かれる傾向があります。
ただし企業によっては明確にコンサル型、エンジニア型と分けておらず、両方の役割を求められることもあります。
自分自身のスキルと照らし合わせて、よりマッチしている案件を選ぶと良いでしょう。
ここでは、「コンサル型」と「エンジニア型」の代表的な業務内容を説明します。
コンサル型の副業
コンサル型の副業は、データアナリストが分析そのものを直接的に行うのではなく、課題解決に向けた助言やデータ利活用に関するコンサルティングを通して間接的に企業を支援するタスクが中心です。
事業内容や経営状況を把握したうえで、どのようなデータを分析したら良いかを明らかにし、要望を実現するための組織作りや意思決定に必要なデータの収集、ツールの導入などを提案します。
マーケティングや新規事業など不確実性の高いテーマについても、仮説を立てた上で現場に寄り添い、具体的な指示を出します。
複数の部署でデータや知識を共有する必要もあるため、論理的思考力や分析能力に加え、コミュニケーションスキルも必要になります。
エンジニア型の副業
エンジニア型の副業では、統計解析やシステム開発、BIツールでのダッシュボード構築などデータアナリスト自身が稼働してクライアントを支援する案件を多く含みます。
例えば、インターネット上に公開されている情報をスクレイピングで収集して、機械学習やデータマイニングなどの手法を用いて解析するといった内容です。
膨大なデータの中から法則や傾向を見つけ出す作業が中心となるため、プログラミング言語や開発スキルなどのより専門的な技術を必要とします。
ゲーム業界では広告やマネタイズに関する知識、消費者向けのサービスでは顧客分析やCRM、製造業では需要予測など業界ごとの知識や経験を求められる場合もあります。
データアナリスト副業の単価相場
データアナリストの副業における報酬の金額は、案件の内容や必要とされる知識及びスキル、経験などによって変化します。
案件のジャンルによっても価格帯が異なり、コンサルティングの相場は時給4,000円～5,000円、データ分析は時給3,000～4,000円、開発は時給2,000円～3,000円程度となっています。
データアナリストの仕事は、専門的な統計スキルや高度な分析の知識を要することもあり、一般的な職業よりは高い報酬が見込めるでしょう。
将来的に年収を最大化させるためのステップとして、副業での実績作りは非常に有効です。
フルリモート・在宅ワークの副業はある？
経営に関わる機密情報や顧客情報などの重要なデータを扱うこともあり、データアナリストの仕事では、企業のオフィスに常駐するタイプの仕事が大半です。
ただし、最近では副業向けの案件として、コンサルティングや技術顧問、資料作成などフルリモートや在宅で請け負える業務委託の仕事も増えてきています。
エージェント経由で紹介をうける副業の仕事のほかに、クラウドソーシングや紹介経由では、現場に直接出向く必要がないデータ分析案件もたくさんあります。
IT企業やWeb系ベンチャーでは、リモートワークを推進している企業が増えていることもあり、在宅ワークも探しやすくなっています。
もちろん、対面での業務が必須となる案件もありますので、応募する際にリモートワークの可否を確認しましょう。
データアナリストの副業に必要なスキル
データアナリストとして副業をする場合、どのような経験や能力が必要となるのでしょうか。
プロジェクトによって重視される能力は異なりますが、コンサル型、エンジニア型に分けて特に必要とされるスキルを見ていきましょう。
未経験からデータアナリストになるには膨大な学習が必要ですが、副業レベルであれば特定のスキルに特化して案件を受けることも可能です。
客観的に実力を証明するためにデータアナリストに役立つおすすめの資格を取得しておくと、クライアントからの信頼を得やすくなります。
コンサル型の副業の場合
コンサル型の場合、文字通りコンサルタントとしてのスキルが求められてきます。
データ分析から得られた結果から、ビジネス上の課題解決に導くための広い知見が必要となってくるでしょう。
まずはデータ分析における論理的思考力や統計解析のスキル、SQLをはじめとするデータベースに関するスキルは必須になります。
加えて、コンサル型の場合、企業の経営層やシステム部門、マーケティング部門といった人々と関わっていくことになります。
そのため、マーケティングの知識やコミュニケーション能力も欠かせないと言えるでしょう。
エンジニア型の副業の場合
エンジニア型の場合、数学や統計学、機械学習、プログラミングといった専門的な知識が必要となってきます。
プログラミングではPythonやR言語がデータ分析において人気の言語となっていますので、いずれかは必ず習得しておきましょう。
そのほかにもデータマイニングに関する深い知識や、データ処理に関連してHadoopやMapReduce、Mahoutなどを取り扱うスキルも必要です。
データアナリストの副業案件獲得方法
データアナリストが副業案件を獲得するにはいくつかの方法があります。
過去に仕事を受注しているなど人脈があれば個人的に紹介してもらうことも可能ですが、まだ経験が浅い場合、選択肢を増やしたい場合などは、以下のような方法で探してみましょう。
自身のスキルに見合ったデータアナリスト案件を効率よく探すなら、エージェントやクラウドソーシングの活用が近道です。
副業エージェントに登録する
世の中には、転職だけでなくフリーランス向けに求人案件を紹介するエージェントもあります。
経験年数や実績、保有している資格やスキルなどを登録しておけば、プロフィールに合った副業先の候補を紹介してもらえるため、自分で探す手間が省けます。
エージェントには多数の企業から副業の案件が登録されているので選択の幅が広がりますし、報酬の単価について交渉や契約のサポートをしてもらえるため、個人で企業と直接やり取りをするよりトラブルが少ないのも魅力です。
クラウドソーシングを利用する
個人で気が向いたときに副業の依頼を受けたいという場合には、クラウドソーシングを利用するのがおすすめです。
クラウドソーシングは仕事を依頼する企業側と受注するフリーランスがそれぞれ登録し、企業側が提示した案件で気に入ったものがあれば、フリーランスが応募するシステムです。
管理画面上のメッセージで直接やりとりするため、交渉や会話のスピードが速く、手軽に登録できることから案件も豊富で、経験年数が浅い人やリモートワークを希望する人向けの在宅案件も見つかります。
求人サイトやSNSで探す
提示された条件ではなく、待遇や業務内容について自分で営業して案件を開拓したいという場合には、求人サイトやSNSで探すのも良いでしょう。
担当者と直接交渉するので待遇改善の余地がありますし、事前に詳しくやり取りができるので、詳細を知ってから副業をするかしないか決めることができます。
受注したクライアントから指名があったり紹介されたりすることもあります。
ただし、エージェントやクラウドソーシングと異なり、間に仲介がないため、入金の保証はありません。
納期や請求など契約に関する揉め事にも注意しましょう。
コンペに出場し賞金を得る
副業としては珍しいケースですが、コンペに出場し賞金を得るというやり方も、副業収入を獲得する方法の一つです。
データサイエンスやデータ分析、機械学習においては「Kaggle（カグル）」というコミュニティが有名です。
このKaggleで開催されるコンペでは、企業や政府が課題を提示し、もっとも優秀なものを買い取るという仕組みがあります。
買い取り価格が賞金として副業収入になる点はもちろんですが、自分自身のスキルの証明としてもチャレンジする価値はあると言えます。
データアナリストが副業案件を獲得できるおすすめサービス
データアナリストが副業案件を獲得する方法はいくつかありますが、AI・データサイエンス領域に特化したフリーランスエージェント「BIGDATA NAVI」であれば、データアナリスト向けの案件を多数紹介することができます。
AIやデータサイエンスの業界知識に富んだコンサルタントがついており、フリーランス向けだけでなく副業向けの案件もご紹介が可能です。
初めての副業でも安心して取り組むことができます。
登録料は無料ですので、データアナリストとして副業を考えている人はぜひご利用ください。
データアナリストが副業で失敗しないコツ
会社員として働きながら副業をすること自体は問題がなくても、置かれている環境や仕事内容によってはトラブルが発生することもあります。
思わぬことで失敗しないためにも、副業をする前に以下について確認しておきましょう。
ただし、安易な気持ちで高単価案件に飛び込むと、想像以上の激務に疲弊してしまうこともあります。ネット上で「データアナリストはやめとけ」と言われる背景には、こうした本業とのバランス調整の難しさがあることも理解しておきましょう。会社に副業の許可を取る
長期的な依頼を受けているフリーランスや社員として会社勤めをしている人が副業をする場合には、就業規則を確認しておきましょう。
企業の中には競合企業での兼業や副業を禁止しているところもあり、知らずに副業してしまうとペナルティが課されることも考えられます。
禁止されていない場合でも、事前に会社に許可を取っておいた方が安心です。
契約や税金を理解する
データアナリストだけでなく、フリーランスとして副業をする場合に押さえておきたいのが契約内容や税金関係です。
初めてのクライアントと契約するときは特に、募集内容と同じ契約になっているか確認しましょう。また、副業でも立場上は個人事業主となります。
一定以上の収入が発生すると確定申告や消費税等の納付なども必要です。
高単価な案件も多いため、税金関係はきちんと理解しておきましょう。
まとめ
データアナリストの副業は、深刻な人材不足を背景に需要が非常に高く、自身のスキル次第で高単価な報酬が狙える魅力的な選択肢です。
コンサル型・エンジニア型といった強みを活かせる案件を選び、エージェント等を賢く活用することが成功への近道となります。
本業とのバランスや税務面に注意しつつ、まずは一歩踏み出してみましょう。
副業で培った実務経験は、あなたの市場価値を確実に高め、将来の独立やキャリアアップを切り拓く強力な武器になるはずです。
副業で確かな実績を積んだ後は、より自由度の高いフリーランスのデータアナリストとして独立したり、高度な専門職へのキャリアパスを描いたりすることも現実的になります。
まずは小さな一歩から、あなたの市場価値を試してみてはいかがでしょうか。
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