クラウドの案件一覧

某ITベンチャー企業で運営しているフィットネスデバイスサービスのテックリード(フロントエンド＋サーバーサイド+ネイティブ＋クラウド）を担当頂きます。

本募集ではユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。

業務内容
■役割
新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーション等テックリードとして開発を担っていただきます。Webエンジニアポジションはフロントエンドだけでなくサーバサイドやネイティブ、クラウドも可能な限り開発することが要求されます。提示されたUIデザイン・業務要件に沿った形で最適な設計および実装を進めつつ、自ら課題を発見し、 システム最適化のためリファクタリング・ コード統一化/共通機能実装・UI/UX改善・脆弱性対応など種々な課題解決を行っていただきます。
フロントエンドにおいてはNext.js, TypeScript, SCSSなどを利用しています。

・新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーションの設計/開発/テスト

　ー 速度改善/負荷分散に対する改善立案及び改修
　ー 既存コードのリファクタリング
　ー テスト自動化
　ー クラウド及びコンテナの構築/運用
　ー サービス品質改善/向上に対する企画立案及びそれに伴う技術調査

・進捗/課題管理、各種調整等のマネジメントタスク
・システムアーキテクト又は要件定義
・必要に応じてツール/FW等の技術選定
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

※経験値次第でお任せする業務が決定します。

O S　 　　：Linux
言　語　　：フロント）HTML, CSS, JavaScript
　　　　　 サーバーサイド）Node.js, Go, Python (一部サービスで利用)
F W　 ：フロント）Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite
　　　　　 サーバーサイド）TypeScript
D B　　　 ：MySQL
Cloud　　 ： GCP
コンテナ　：Docker、Docker Compose
ライブラリ：jQuery
CI/CD　　：Jenkins
シフトスケジューリング最適化: Rust
その他　　：GitHub, Slack,

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【環境】
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

＜具体的な業務内容＞
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。
フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

【技術環境】
言語：TypeScript, Python, Flutter
FW：Vue.js, Nuxt.js
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

AIチャットにおけるアルゴリズム開発
アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

【概要】
・2015年より、エンドユーザのオンプレミスにあったシステムを順次、元受けSIerの持つクラウドへ更改しているPJ
・現在初期のころ構築したシステムのクラウド基盤がメーカーのEOSLを迎える為、各システムの仮想環境の移設中
・今回は、現環境(クラウドの旧バージョン)から新環境(クラウドの新バージョン)への移行となり、主にV2Vによる仮想環境移行と既存環境と同じシステムを新環境への新規構築するポジション
・複数システムの移行が並行で動いており、現在は規模の小さいシステムの移行が多くなっているため、クライアントとの設定値の確認等も行っていただく予定

【仮想環境】
・VMware version6.5以上
・vCenter、vsphereの操作
・vCDを使った仮想環境操作等

【OS】
・RHEL6、7、8
・Windows Server 2012、2016

SRE支援を担っていただきます。

【開発環境／使用ツール】

• 言語: Go言語(Ent)、TypeScript（Next、React）
• プラットフォーム: AWS（EKS, S3, RDS, etc.）
• データベース：PostgreSQL
• CI/CD: AlgoCD, tekton
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。

・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用
・大規模データベースの構築/運用/管理
・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用
・データ分析者への技術的サポート