案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
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必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること |
kubernetesの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:151件
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- 〜¥800,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 渋谷区
- メディア・広告・出版
案件内容 |
チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint |
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必須スキル | ・高いコミュニケーション能力 (他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる ) |
案件内容 |
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS,AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx,MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
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必須スキル | ・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方 |
- 〜¥1,500,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 渋谷区
- サービス
案件内容 |
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス:AWS,GCP
AWS:ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤:Docker
オーケストレーション:Kubenetes
OS:CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア:Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング:Terraform,Packer,Ansible
監視:Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤:fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境:Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語:Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
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必須スキル | ・コンテナ化の経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど |
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必須スキル | Webサービス開発経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識・画像解析系の開発経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
- 〜¥1,000,000 /月
- フルスタックエンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアのAI開発に必要な教師用データ作成サービスの開発及び運用
次世代の内視鏡関連Webサービスの開発
【担当】【研究開発部門】 フルスタックエンジニア
【開発環境】
・言語: TypeScript(JavaScript) Pythonなど
・フレームワーク: Angular 7+(フロントエンド), Flask(バックエンド)など
・コミュニケーション: Slack, Trelloなど
・デプロイ環境: データセンターにあるHPCサーバー
・その他: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | ・Webサービス開発経験(AI関連サービスだと尚可) |
- 〜¥900,000 /月
- 分析基盤エンジニア
案件内容 | ・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。 ・ビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務を行っていただきます。 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 -社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 -データ連携・データマート作成フレームワークの開発 -フレームワーク用いた各サービスDBやWebログ連携の実装 -分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援 |
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必須スキル | ・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(Python経験者が望ましい) ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・GCPを使用した本番環境での開発経験 ・BigQueryの使用経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: -git -Jenkins, Drone などのCI/CD -Terraform -Docker, Kubernetes -Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験 |
案件内容 | ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 -社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 -データ連携・データマート作成フレームワークの開発 -フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 -分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援 |
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必須スキル | ・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(python経験者が望ましい) ・大規模データを取り扱った経験 ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: -git -Jenkins, Drone などのCI/CD -Terraform -Docker, Kubernetes -Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験 |
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