案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
---|---|
必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
|
Redshiftの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:56件
Redshiftの案件を探す
案件内容 |
・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
主な使用ツール、サービス: ・Snowflake, BigQuery などの DWH ・Embulk などの ETL ツール ・Hightouch などの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions, ...) ・さまざまなBIツール |
---|---|
必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
|
案件内容 |
セルフBI要件検討 セルフ分析向けデータ設計・開発 マスタ検討、分析項目定義、数値定義検討 セルフ分析デモ プロトタイプ作成 他チームからの問い合わせ対応 (データ調査等) |
---|---|
必須スキル | ・SQLに精通していること
・データマート作成経験
・上流工程経験
・何かしらのBIツール使用経験
|
【Python】自社プロダクト製品開発の求人・案件
案件内容 |
『作業内容』 調査、設計〜テスト フロントエンド:React(TypeScript)、wepack バックエンド:Python プラットフォーム:AWS (CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用) データベース、ストレージ:Redshift、DynamoDB、S3 監視ツール:Cloudwatch、Sentry 仮想環境:Docker その他開発ツール:VSCode、Jupyter nootbook ソース管理:Github プロジェクト管理:Backlog コミュニケーション:Slack |
---|---|
必須スキル | ・バックエンドの設計・開発経験がある(5年以上)
・Pythonでのコーディング経験がある(3年以上)
・AWSのサービスを利用した開発、運用経験がある(2年以上)
・指示されたこと以外にも自分から積極的に取り組める
・個人作業、チーム作業とも行える
・単体テスト、結合テストなどのテストが確実に行える
|
案件内容 |
・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用
技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP |
---|---|
必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験(1年以上のBigQuery経験は必須)
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
|
案件内容 | ・分析用データマート開発 ┗ 要件定義、データマート(テーブル)設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤(digdag)の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 ┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【概要】 クライアント内のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 |
---|---|
必須スキル | ・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験
・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git)
・要件定義
|
【SQLなど】データエンジニアの求人・案件
案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用
◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins |
---|---|
必須スキル | ・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
|
案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion |
---|---|
必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
|
【SQL】大手HR事業/データ分析基盤開発の求人・案件
- 〜¥700,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- サービス
案件内容 |
クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。 ・データ分析/活用プロジェクトの推進 ・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理 ・分析用データマートの開発 └データマート(テーブル)設計、SQL実装、バッチ(digdag)実装 ・データマートの保守運用 |
---|---|
必須スキル | ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験
・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く
|
案件内容 |
■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用
■開発環境 ・言語:Python、Typescript ・フレームワーク:Django、Flask、pandas、Angular ・データベース:Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ:AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc) ・CI/CD:GitHub Actions ・テスト:pytest、Cypress ・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール:Figma ・BIツール:Redash、Tableau ・バージョン管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence 執行役員: 1名 エンジニア:9名 データサイエンティスト:4名 |
---|---|
必須スキル | ・PythonによるWebアプリケーション(DB設計を含む)の開発経験が豊富な方。
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
|
検索結果56件中1-10件