Redshiftの案件一覧

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該当件数:96

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案件内容

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している)
・機械学習等のモデル:AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

必須スキル

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

案件内容

某大手通信系企業システム開発プロジェクトにおいて詳細設計~テストをご担当いただきます

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験5年以上
・AWS上でのシステム開発経験
・サーバーレス、ワークフロー開発経験
・Jenkins、Ansible
案件内容

美容系総合ポータルサイトを展開しているクライアントにてBIエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。

・tableauでのダッシュボード作成
・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・ビジネスモニタリング/データ分析業務

   

DWH:BigQuery
ETL:Trocco
BI:Tableau

必須スキル
・データエンジニア/アナリストとしての経験2年以上
・BIツールでのダッシュボード作成経験
・SQL(200行程度の記述が可能な方)
案件内容

日本最大級の化粧品クチコミサイト運営企業にてデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。
下記アサイン想定の作業内容となります!

・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・tableauを用いたダッシュボード作成

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

必須スキル
・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方
・SQLの記述経験(200行前後の記述も可能な方)
・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方
案件内容

・お客様からの問い合わせに対する調査
発生した障害や不具合の調査、修正対応
・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応
・使用しているミドルウェア/ライブラリ群のアップデート対応

必須スキル
・Pythonを使用した開発・運用の経験
・コンテナを利用した開発・運用の経験
・AWS/GCPなどパブリッククラウドでの運用経験
・SQLを使用した開発・運用業務の経験
・BigQuery/Redshift等のDWHを用いた開発・運用業務の経験
・大規模(高負荷)、高可用性サービスの経験
・Serverless Architectureを使用した開発・運用経験
案件内容

pandas ライブラリを利用した ETL 処理
をしていただきます。

担当フェイズ
設計~開発~テスト

必須スキル
pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース:csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理:カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み:S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方(flake8, mypy)
ユニットテストを実装できる方(pytest)
案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務:現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①:XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②:生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

案件内容

上位クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム(約10名)のリーダーポジションを担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。

【対応工程】
・分析用データマートの開発
 └データマート(テーブル)設計
 └SQL実装
 └バッチ処理実装
・社内メールシステムの保守運用
 └Python、SQL実装
・データマートの保守運用

【開発環境】
・データベース:Databricks、Redshift
・ワークフローエンジン:Airflow、Digdag
・プログラミング:Python
・インフラ:Azure、AWS
・コミュニケーション: Outlook・Teams・Slack・Backlog

必須スキル

・5名以上のチームリーダー経験 1年以上
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 3年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

案件内容

【概要】
通信会社サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。
・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業
・通信会社独自ツールよりデータを加工し、移行
・テーブル内データの整備がメイン。

必須スキル
・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
案件内容

弊社クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。
データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。
【対応工程】
・分析用データマートの開発
 └データマート(テーブル)設計、SQL実装、バッチ(Digdag)実装
・社内メールシステムの保守運用
 └Python、SQL実装
・データマートの保守運用
【開発環境】
・データベース:Redshift、BigQuery
・プログラミング:Python
・インフラ:AWS、GCP
・コミュニケーション:Outlook・Teams・Slack・Backlog

必須スキル
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験1年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験1年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

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