Dockerの案件一覧

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

ECサイトシステムが稼働しているインフラの運用保守案件として、以下の業務をお願いします。

カスタマーサービスなどの他チームからの調査・対応
障害発生時の対応、原因調査
監視・アクセス制御などの設定
インフラ設計、構築
効率化、自動化 など

■開発環境■
開発言語: Java・JavaScript
フレームワーク: Vue.js・JAX-RS・JerseyMVC
OS: Linux(CentOS)
DB: PostgreSQL・Spanner
クラウド: AWS・GCP
コミュニケーションツール: Slack・ZOOM・Teams・Google Meet
ソースコード管理ツール: Git・Bitbucket
タスク管理ツール: Backlog・Redmine

オンプレでのLinuxサーバーの運用・保守経験3年以上
AWS or GCP環境でのインフラ保守・運用経験1年以上
Web系システムの構築経験
ミドルウェア設定経験
シェルスクリプトのコーディング経験
※短期間の案件参画が多い方はお断りしております。

・社内サービス間および外部サービス間でのAPI開発
・既存APIの保守、新規APIの開発

・API開発経験2年以上(直近3~4年の間で)
・Python開発経験2年以上
・フル出勤で問題ない方

Pythonを使った画像認証AIの開発業務
インフラ関連の性能改善をやっている部署
・Pythonを使った開発
・担当商品のブラッシュアップ(提案もできると尚良)、PoC業務

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細：
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程：
設計～開発～テスト～リリース

■開発環境
・開発言語： Python、SQL
・インフラ： AWS
・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール： GitHub、Jira、Slack

・3年以上のプログラミング実務経験
　- 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験　
　- AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験　
　- ウィンドウ関数を使用したクエリ作成　
　- 集計関数を用いたデータの集計・分析　
　- 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計　
　- サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出　
　- インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化　
　- データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識　
　- トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性）　
　- エラーハンドリングや例外処理の実装

・ゲーム開発における、サーバーインフラの構築およびサーバシステム開発

・IaCを利用したインフラ構築/管理の経験
・AWS/GCPなどクラウドサービスを利用したシステムの開発/運用経験
・ゲーム開発におけるCI/CDワークフローを策定し、構築した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステム設計の経験

既存のレガシーシステム（PHP5.6 ＆ Codeigniter）から新システム（PHP8.2 & Laravel）への移行作業を実施。

＜フェーズ＞
詳細設計、開発、結合テスト、ユーザーTest、保守改修

＜開発環境＞
OS：Linux
開発言語：PHP、JavaScript
FW：CodeIgniter、Laravel
ミドルウェア：MySQL、nginx
管理ツール：Git、Docker、Vagrant, Ansible、Jenkins, Fabric
その他：React.js(+Redux)（一部のみ）
開発マシン：Windows or Mac（どちらも利用可）

・PHP 5年以上
・Laravel 3年以上
・JavaScript 3年以上
・チームでの開発経験
・PHPUnitなどのユニットテストツールの経験
・コードレビュー（レビュアー）の経験
・Dockerの実務利用経験
・CI/CDツール（Jenkins等）の実務利用経験
・基本設計から1人称で対応可能な方

FSVMの製品開発チームの中のインフラ担当として、構築検証並びに、各種バージョンアップ時の影響検証などを実施いただく案件です。
（商用環境構築ではなく、AWSのバージョンアップ追従や、FSVMそのもののバージョンアップ検証を行う）

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等