フルリモートの案件一覧

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該当件数:187

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案件内容

■案件概要:
薬局向けの支援サービス開発において、フロントエンジニアを募集します。
3月にBIツール部分のリリースをし、
その後、追加リリースとして在庫や発注の開発を予定しています。

<環境>
クラウド:Azure
バックエンド:Ruby on Rails(Ruby3系Rails7系)
フロントエンド:Vue.js (Vue3系)
コミュニケーション:Slack、Teams、Gather
バージョン管理:Git(Azure DevOps Repos)
チケット管理: Azure DevOps Board

必須スキル
※必ず〇×でご回答ください
– Vue.jsの経験が2年以上
– JavaScriptでのフロントの開発経験が3年以上
案件内容

顧客内のリサーチ業務向けWEBアプリにおける開発業務支援です。
次のような業務をご担当いただきます。
・既存システムの理解
・共通プログラム資産の理解・コンポーネント化
・既存システムの機能追加・リプレース

必須スキル
PHP laravel経験3年以上
コードを読んで現仕様や改訂仕様の判断ができる方
Lamp環境での開発経験ある方
案件内容

【案件】
大手旅行会社向けチケット予約サイトシステム開発

【開発環境】
Python、Java、JavaScript、HTML/CSS
Vue3、Nuxt3
MySQL
Git、VScode
AWS

【主に行う業務】
大手旅行会社向けチケット予約サイトシステム開発 (BtoC向け)になります、
・各製造における、詳細設計の作成・修正
・AWSでのAPI製造(Lambda利用)
・フロントエンドにおけるシステム開発(製造)

【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方

【作業工程】
詳細設計~運用保守

必須スキル
・詳細設計以降の経験が1年以上あること
・API製造経験が2年以上
・Pythonの経験が2年以上
・課題解決、製造など提案型で1人称で開発できる人物
・AWS LambdaでAPI製造経験ある方
案件内容

【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・売上予測の機械学習アルゴリズム開発経験がある(Must)
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
案件内容

化粧品メーカーのECサイトのLTV向上のためのCRM業務をお願いします。

・定期会員を増やすための施策、実行
・顧客一人当たりの単価向上のための施策、実行など

4~5人のチーム体制での業務になります。
リーダーはクライアント内にいらっしゃりますが、抜擢人事になるとのことで
実行だけでなく施策も打てる方にお願いしたいです。

あくまで実行がメインの業務になります。

必須スキル
toC向けサービス(ECやサブスクなど)のCRM実務経験1年以上

 

LTV向上やクロスセル、アップセルのストーリー設計のご経験
案件内容

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発~実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。(4月からは100%稼働)
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ:GCP、Azure、AWS
・言語:主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他:Docker、GitHub

必須スキル
・数理最適化や、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験
・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
案件内容

会計システムのフロントエンド開発を担当していただきます。

必須スキル

・TypescriptとReactでの開発経験が3年以上
・Next.jsを使用しての開発経験
・スクラム開発の経験
・調査・要件定義から一貫して対応可能な方

案件内容

新規事業に伴うサービス構築において、
プロダクト/Generative AI(ChatGPT等)を用いたソリューションのご提案と導入支援をお願いします。
必要に応じてプロジェクトを通じて得たプロダクトの課題を、社内プロダクト開発チーム・インフラチームへfeedbackしプロダクト開発の支援をお願いします。

具体的には下記の業務になります。
・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成
・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することによる出力の品質の改善・向上
・APIやスクリプトを使用したプロンプト自動化の実装
・Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

必須スキル
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験
・プロンプトエンジニアリングに関する基本的な理解
・自然言語処理「NLP」の基本的な理解およびNLPツール利用経験
・機械学習アルゴリズムに関する基本的な理解および経験
・大規模言語モデル「LLM」に関する基本的な理解
・IaaS(Azure/AWS/GCP等)を利用した開発経験
案件内容

企業と消費者をつなぐマーケティング支援企業にて、フロントエンドエンジニアを募集しております。
こちらの企業ではSNSやブログなどで個人の情報発信力が一目置かれている影響で、同じニーズを持った消費者同士のコミュニティの場を企業側から提供する【ファンコミュニティ】の場を制作しています。
本ポジションでは、システム表示速度改善のため、フロントエンドの刷新のお手伝いをしていただきます。
プロジェクトメンバーは10名ほどで、フロントエンドエンジニアはすでに2名おり、そこに参画していただく形になります。

【具体的な業務内容】
●Next.jsを用いたページ速度の改善
●社内メンバーとの打ち合わせ

※契約期間:有期 (即日可能)~ 夏ごろに終了する予定のプロジェクトです。
改善プロジェクトが終了したのち、運用にも携わっていただく可能性がございます。

必須スキル

Next.jsの使用経験

案件内容

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

(具体的な職務)
・収集対象:ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

(具体的な職務)
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・ワークフローの構築経験
・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

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