サービスの案件一覧

■背景■

クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況
■やること■

3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。

■働き方■

・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく

-不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する
■体制■

アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名
■営業コメント■

時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。
■その他■

期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

Flutterを利用したネイティブアプリ開発をお願いします。

プロダクマネージャーからの要求事項から各種機能の設計/開発を行っていただきます。

また、フロントエンドの開発にも参画いただく可能性もあります。
最初は既存アプリのFlutter化のリプレイスから入っていただき、将来的にはアプリの新規機能の開発をしていただきます。

新規機能は以下を検討しています。

- リアルタイムコミュニケーション機能

- GeoFencing機能

開発環境

ネイティブアプリ
- 利用OS: Mac/macOS

- 開発言語: Dart, Flutter

- 使用ライブラリ: Riverpod, freezed, dio, Firebase, etc

- CI/CD: CircleCI, Codemagic

- バージョン管理: Git/GitHub
フロントエンド
- フロントエンド :

　- ハコベルコネクト：Vue.js, Vuex, TypeScript, ES6

　- ハコベルカーゴ：jQuery, Sass, Vue.js, Webpack

- テスト: Jest, TestCafe

- デザインツール：Figma など
(参考)

サーバーサイド

- 言語: Ruby

- フレームワーク: Ruby on Rails

- インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc)

- データベース: Aurora MySQL
【備考】

リモートワークをベースとしていますが、週1~月1日程度オンサイトを設けています。

週5未満の場合でも、オンサイト日、スクラムイベントのため水曜・金曜は勤務日となるようお願いします。

オンサイトの曜日、日数については今後変更する可能性があります。

・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進

・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務

・データ基盤の新サービスへの切り替え

【技術環境】

・開発言語: Python or Scala

・インフラサービス: AWS（EC2, Lambda, Glueなど）

・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake

・業務ツール：Slack、Notion、Google Workspace

・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

新プロダクトの本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチをバックエンドエンジニアとして担当していただきます。

[具体的な業務]

　- プロダクトマネージャとの仕様策定、設計

　- 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計

　- 設計したシステムの実装と運用

　- 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

＜利用技術＞

- TypeScript

- NestJS

- Prisma

- Apollo Server

- axios

- fp-ts

- newtype-ts

- AWS サービス

- ECS (Fargate)

- Aurora

- Cognito

- AppSync (GraphQL)

- Lamdba- Terraform

※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。

＜周辺ツール＞

- Github

- Google Suite

- Slack

- Zoom

- esa

- figma　など

[開発プロセス]

各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。

クライアントのサービス利用者及びその顧客の関係性を管理し、双方のエンゲージメントを向上するプロダクトの機能開発を担っていただきます。
■具体的な業務

TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発

Reactを利用したフロントエンド開発

AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築

各種スクラムイベントへの参加

技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計

git flowベースの開発進行

客先社内のDBAエンジニアとしてDBの構築・運用などを主にご担当いただきます。
一部作業の引き継ぎもあります。

DBの構築経験

PHPにより社内の管理アプリの開発作業をご担当いただきます。

BtoB向け商材において顧客が製品管理・操作をするためのアプリケーション開発を担当いただけるエンジニアを募集。すでにリリースされている製品ですが、アップデートや新規機能の開発も行われており裁量権を以て幅広く対応いただけるエンジニアを募集。

概要：

エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます
業務内容：

・外部とのデータ連携

・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ

・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理

・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール

・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用

・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策

・データ連携に係るプライバシーマークへの対応

フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

概要：

位置情報系IoTプラットフォームのサーバーサイド開発とサーバー運用をおまかせします。
業務内容：

・APIやバッチの開発

・Webツールの開発

・不具合調査

・サーバーの運用

・インスタンス作成、DB移行などのインフラ作業
開発環境：

・言語：Go、Ruby

・ホスティング先：GCP、kubernetes、AppEngine、BigQuery、データストア等

・バージョン管理：Bitbucket , gitlab

・エディタ/IDE：VSCode等

フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。