製造・メーカーの案件一覧

工場向けのDX支援をしている企業にて、主にPHP（Laravel）/Pythonを用いた保守運用/開発支援を行っていただきます。
ご経験によっては一部要件定義から参画いただく可能性もございますが基本設計以降がメインの想定です。
具体的な業務は、現状自社IoT関連製品のデータ不具合の調査/修正などの業務が6割程度で、WEB開発が4割程度の割合を想定しております。
受注状況次第でWEB開発案件が増える想定です。

・開発エンジニアと共同でのサービスの設計
・新規プロダクト/サービス開発におけるパブリッククラウド(AWS/GCP)の設計、構築業務
・各種プロダクト/サービスが利用するパブリッククラウド(AWS/GCP)の運用業務
・インフラ基盤設計、構築及びサポート
・負荷対策、キャパシティプランニング、パフォーマンス改善
・継続的インテグレーション（CI/CD）の導入、維持管理
・各種オペレーション自動化ツール運用・開発
・稼働サービス監視・障害対応、管理・保守体制の構築
・クラウド新規サービスの技術検証、開発運用サービスへの適用支援
などをご経験に応じ、お任せしたいと考えております。

売上や部品管理、データ集計のツール作成に伴い、1週間単位でスプリントにて小規模開発を行います。
顧客の要望をヒアリングし、チームで役割分担、機能を実装する業務となります。

■担当工程：
　要件定義～テスト

■役割
　SE

職種：SE兼PG

■業務内容
・「品質管理統合」「SS設備」「EMS運用管理」3システムの保守・運用対応

工場IoT機器の情報をAWS環境に収集して活用できるようにする。

PoCとして2ヶ月、その後に環境構築として4ヶ月程度を予定。

・今回のエンド様が大手メーカー企業となっており、NVIDIA製品（Jetson）に対して画像認識AIの組み込みを行っていただきます。
・具体的には、NVIDIA製品（Jetson）に対して、YOLOv8を使った画像認識Pythonプログラムの組み込みを行い、プログラムの最適化・高速化をしていただきます。
・また、エンドの社員様（3～5名）に対して手順やノウハウのスキルトランスファーもご担当していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）

・Pythonを用いて画像認識AIの機会学習に携わったご経験

顧客の情報システムの立ち位置となります。

【想定業務内容】
・ユーザーからの問い合わせ対応や、勉強会の実施、運用ルールの整理

・エラー対応（初動、原因追及、改善、ルール策定）
・構築案件のＱＡ

・飲料メーカー向け営業関連システム保守
・全部で酒類、食品、健康事業で300システムある
・そのうち当社顧客が酒類の営業、販売、リベートのシステム29システムを担当しており
　20名程度で保守・開発対応している。
・20年前に開発したシステムで、3年前より当社顧客が巻取りを始めている。
　Java、.NET、SQLServer、Oracleで作られている。

【作業内容】
・家庭用営業システムの保守（イオン、コンビニチェーン向け）
　→定型運用作業3割ぐらい。手順書はあるが非常に複雑（途中で人の判断が入る）
　　問い合わせが1割強、障害対応2割ぐらい、残り4割がエンハンス開発
　→開発部隊は別でいるが保守運用とでチームが分かれている。

ServiceNowのApp Engine（ローコードツール）を用いたワークフローシステムの設計、製造をお任せいたします。

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析