金融の案件一覧

営業人事システムの保守開発業務。
フェーズ：設計・開発

■開発環境■
IBM COBOL

IBM COBOL 設計・開発経験

以下領域における手順化対象外作業全般の対応、障害対応、他チーム調整・問い合わせ
・Azure on Linuxの運用保守作業全般
・メインフレームエミュレータ(OpenFlame)の保守全般
※三画後学習によるキャッチアップ可能
・エミュレータ上のミドルウェア保守全般 主にDB2

◆今後のミッション・イベント
・これまで発生している障害の恒久的回復処置対応や障害対応手順の整備
・環境最適化:開発/ステージング環境の、本番環境と差異の追い付き
・メインフレームエミュレータのライセンス更新・運用設計
・災対運用設計・運用実装

■開発環境■
Azureクラウド環境、Linuxサーバ、メインフレームエミュレータ(OpenFlame)、DB2

・クラウドインフラ基盤における、クラウド~仮想化ハイパーバイザ~OS~データベースの構成を資料ベースで理解し、処理の流れやデータの流れを把握できること
・Linuxベースのインフラ基盤の設計構築・運用保守経験を有していること
・タスクをテックリードとして一人称で遂行でき、他者をコントロールできるレベル
・障害対応を主担当として対応し、障害発生~クロージングまで一人称で対応できるレベル
・Azureの知見を有しており、Azure上のLinuxサーバへのリソースアサインなどがコントロールできること
※知見があれば、実タスクは業務を通じて学習しキャッチアップ可能

顧客勘定系システムのAWS(オンプレ→クラウド)更改対応。
TLとして、設計~CD~UT~IT~ST~リリース対応およびバッチTL補佐(管理業務)を担当します。

【主な作業】
・ユーザー調整および開発作業
・AIXからAWS/Linuxへ移管、Javaバージョンアップ、S/Wバージョンアップ など
※現在のフェーズは詳細設計、次工程の準備中です。

フェーズ：詳細設計~CD~UT~IT~ST~リリース

■開発環境■
Unix(AIX、Linux)、DB(DB2)、APサーバ(WAS)、シェル(ksh、bash)、スケジューラ(IWS)、Java/JavaScript、開発PC(Windows)

アサイン先案件
・金融業界の規程等の検索をRAGで解決するプロジェクト

業務内容・期待役割
・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
┗AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
┗外部API(teams API等)を活用したシステム開発となる可能性もあり、その技術調整も対応いただく想定
┗開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

・バックエンドの開発経験(5年以上)
┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・フロントエンド開発経験（3年以上）
┗TypeScriptおよびReactを用いた実装経験（3年以上）
┗REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)
・インフラの開発経験
┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
┗Gitを利用したチーム開発経験

・姿勢
┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

・金融SaaSサービス運営企業において、AIを活用した業務効率化を目的とした新規事業である経理サービスの開発をご担当いただきます。

≪業務例≫
・Goを用いたマイクロサービスの設計、実装
・gRPCやPub/Sub等を用いたサービス間通信の設計と実装
・AI自動化プラットフォームと連携するタスク管理システムの開発
・セキュリティやスケーラビリティを考慮したサービス改善
・チーム内での技術共有やコードレビュー、設計レビューへの参加
ほか

【技術環境】
・言語：Go、Next.js/TypeScript、Python
・インフラ：GCP/GKE、CDK8s
・DB：PostgreSQL、Firestore
・その他：GitHub、GitHub Actions、Slack、Chat GPT、Cursor、Devin

■アサイン先案件
・金融業界の企業様の中において、AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト

■業務内容・期待役割
・PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
　・業務システム及び社内データの調査・整理
　・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
　・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
　・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
　・AI活用基盤の共通機能の一部構築
　・AI活用基盤の運用方法の検討

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験
・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験
・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

・オンプレ・クラウド環境のインフラおよびその上で稼働するサービスの運用課題解決に向けた 運用自動化開発とリードエンジニアとしての自動化活動支援・技術サポートを担っていただきます。
・PythonやAnsible等を利用したサーバ、NW構築・運用自動化の実装および実装支援を担っていただきます。
・その他自動化技術を活用した運用改善活動を担っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言　語：Python
ライブラリ：IaCツール(Ansible等)
　　 GitHub、Docker、Kubernetes
　　 Linux、Agile

・Pythonを用いた開発経験：3年以上
・IaCツール(Ansible等)による実装経験：2年以上
・Linux OSに関する基礎知識

■アサイン先案件:
・金融業界の企業様と法人営業における提案作成の課題を解決するAI開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・機械学習エンジニアとして、AI検証開発をリードいただく
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

某カード会社において、現在データ分析・機械学習基盤を運用していますが、これを新製品を組み込んだ次世代環境へ全面移行する大規模プロジェクトを実施します。

現行基盤上で稼働している複数の機械学習案件を新環境へ段階的に移行させる必要があります。
移行支援チーム、基盤チーム、改革標準化チームの3つの専門チームで構成されております。
このタイミングで同社の分析活動における体制上・プロセス上の課題を抜本的に解消することも目指しています。

各チームにはコンサル事業部からチームリーダーをアサインしておりますが、上記3チームを統括するプロジェクトリーダーが不足しております。
データサイエンティストを含む複合的な案件であり、単純な基盤移行ではなく、機械学習・分析業務全体の変革を伴う戦略的プロジェクトとして位置付けられています。
データ分析に精通している必要はございませんが、一定の知見をお持ちの方をご提案いただけますと幸いです。