IT・情報通信の案件一覧

（主に建設系会社向け）クライアントでの自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援となります。以下のようなAI技術を活用したサービス開発を実現したいと考えており、UIイメージはクライアントから頂くので、本件ではその技術を組み込んで視覚化するデモの開発及び、必要に応じてAPI開発をお願いします。モック段階なので開発環境はある程度自由です。ご自身のキャリアやスキルスペックに合わせてアサインとなります。

[開発事例(一例)]

・（主に設計事務所向け）内装もしくは外観デザインの自動画像生成(Stable diffusion)・自動運転車遠隔監視ツール（ソフトフェア＋ハードウェア、物体検出、エッジでの処理）・映像から、サッカー選手の動きをトラッキングしてXY座標に変換し、CSVとして吐き出す（フィールドの形は考慮）。サッカー選手のXY座標から走行距離、速度、フォーメーションなどのインサイトを得る。・株式投資、不動産投資に関する情報をクローリングで取得し、その情報を分析して、投資先を自動的にスクリーニングするアルゴリズム・chatGPTなどのようなもので、建設会社の担当者の代わりにクライアントとの一般的なコミュニケーションを代行するほか

顧客が持つポータルサイトで資産情報の管理、提供を可能とすることを目的とした開発案件。

【工　程】：基本設計～テスト

・キャリア全社横断の秘匿案件に関するサービス開発業務・サービス開発に関する社内関連部対応・パートナー企業と基盤の接続IF調整対応・プロジェクトタスク管理(Jira/Backlog)下記部門にてご対応頂きます。
【部門概要】

キャリアがコンシューマ向けに展開するサービスのシステム開発をする際に、　サービス主管部(ビジネス部門)から要望を聞き出し、要件を整理し、　開発できる部分は内製開発し、開発ベンダに依頼する部分は開発依頼を投げ、　その後の開発進捗管理を行ったりする部門。※小規模の開発などは内製でやる場合があります。　また、社内関連部との調整業務(セキュリティ面での社内審査やストア対応など)もあります。　サービスとしては新規でシステムとしては、何か既存の流用できるシステムなどを　利活用している訳ではなく、ほぼゼロスクラッチとなります。
業務比率はマネジメント：9割／内製：1割

Azure環境の運用監視業務

■業務内容：フロントエンド・バックエンド・ワーカープロセスで構成されるWebアプリ開発■作業工程：設計/製造/テスト■技術要素：(★：必須要素)　・OS ：Windows/Linux　・言語 ：★Python、HTML/CSS/TypeScript　・その他：VueやReact等のフロントエンドフレームワーク経験、Docker使用経験

■就業時間：9:00 ～ 17:30 （残業基本なし、多くても月20時間程度・フレックス可）■備考 ：私服可

・Python

【案件概要】弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。
【具体的な業務内容】・分析用データマート開発　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守・データエンジニアリング業務　┗ データの収集、加工、集計・データマートの保守運用・TableauのViz作成

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

美容品データを扱うクライアント向けでSQLエンジニアを募集いたします。

・SQL経験（クエリーが記述できれば、SQLの種類、他言語スキル不問）

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】・開発言語： Python、SQL・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。本案件では、フロントエンド領域において、これらの機能改善やオプション機能の開発に携わっていただきます。使用技術は、React & Typescriptを使用し、GraphQLを用いたBFFを導入しています。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。状況や強み、希望に応じてバックエンド領域をお願いすることも可能です。
【募集背景】新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】・開発言語： TypeScript、JavaScript、HTML5、CSS3・ライブラリ・フレームワーク：React/Redux、Next.js、chart.js、MaterialUI, Devexpress、webpack・API通信： GraphQL、REST・インフラ： Amazon Web Services・AWS製品： Elastic Beanstalk、Lambda、S3, Cognito・ツール： Notion、Jira、Slack、GitHub、CircleCI、Sentry、Figma