単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1445

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案件内容

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

必須スキル
・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。
案件内容

本プロジェクトは、AIリーガルサービスを開発してきたお客様が、これまで培ってきたその技術を様々な場面で活用するべく新たなソリューションサービスを展開していく上での、フルスタックエンジニアの募集となります。

ユーザーに対し、AIを用いてこのような開発ができないかというご相談に応える形で開発を進めるものです。
また、社内のプロジェクトも進めていまして、AIを用いて社内の業務効率化を推進しています。
社内外のそうしたプロジェクトが汎用性が高く価値の高いものとして仕上がった際には、製品化して売り出すことも考えられます。

【仕事内容】

  • 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守
  • チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆
  • 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング

【開発環境/使用ツール】

  • バックエンド: Python, FastAPI
  • フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS
  • ビルドツール: Webpack
  • インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure
  • データベース: PostgreSQL
  • 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
  • ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro
  • コミュニケーション: Slack
必須スキル
・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験(情報系学生の場合は学生の期間を含めても構いません)
・モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
案件内容

大手コールセンターのクライアントにてPoCや実用システムを構築するエンジニアが不足しており、特にコールセンター系由来の音声データ処理のエキスパートを募集します。

経験・スキルに応じてタスクをご依頼する想定です。

必須スキル
① 音声処理・信号処理の基礎知識
デジタル信号処理(DSP)
サンプリング理論、スペクトル解析(FFTなど)
ノイズ除去・音響特徴抽出(MFCC、Spectrogram、Pitch等)

 

② 音声認識・合成関連の技術
ASR(Automatic Speech Recognition):音声→テキスト
TTS(Text to Speech):テキスト→音声
主要なライブラリ例:
SpeechRecognition, Kaldi, wav2vec2.0, ESPnet, Whisper (OpenAI) など

 

③ 音声データの前処理とアノテーション、ノイズ除去(Denoising)
音声区間検出(VAD: Voice Activity Detection)
話者分離(Diarization)
アノテーション(ラベリングツールの活用、ex. Audacity, Praat)

 

④ プログラミングとツール活用スキル
Python(NumPy, Pandas, LibROSA, PyDubなど)
音声ライブラリ:LibROSA、torchaudio、soundfile
データパイプライン構築:音声→特徴量→モデル入力
クラウド連携:Google Speech API, Azure Speech, AWS Transcribe等

 

⑤ 機械学習・深層学習の基礎、音声認識モデルに関する知識(RNN, LSTM, CNN, Transformer系)
PyTorch / TensorFlowでのモデル実装
HuggingFaceモデルの転用(例:wav2vec2.0)

 

⑥ 応用領域に応じた理解
多言語対応(言語モデルへの理解)
音声UI / コールセンター業務への適用知識
字幕生成・文字起こし支援での品質評価(WERなど)
医療・教育分野への応用
案件内容

大手自動車会社の業務システムをPoCを行ないながら実用化を進めるプロジェクト

必須スキル
– クラウド関連(Azure全般)
– クラウドネイティブ技術(コンテナ基盤、サーバレス、Kafka等分散技術)
– アプリケーション開発(Web、DB等)
– モダンアーキテクチャ設計の経験
案件内容

・大手金融機関内の業務効率化を目的とした、チャットボット(対話型AI)の開発プロジェクトです。
・Copilot Studio(旧Power Virtual Agents)やDify、Power Platformを活用し、社内ユーザーからの問い合わせに自動応答するAIチャットの構築や、業務システムと連携した応答の自動化を行います。
また、Microsoft 365環境との連携
・ナレッジ検索やタスク自動化など、業務全体の生産性向上を支援します。

必須スキル

・Copilot Studio もしくは Power Platform を使用した開発経験
・チャットボットや対話型UIの構築経験
・Microsoft 365(SharePoint、Teams など)との連携開発経験
・顧客折衝やチームとのコミュニケーション能力定義経験

案件内容

・車両ソフトウェア管理システムにおける、システム要件定義および全体設計を実行。
・外部 ITベンダーやプロジェクトメンバーととも車両ソフトウェア管理システムのシステム設計を遂行する。

<使用ツール>
・Windows Server
・Linux Server
・Oracle Database
・.NET

必須スキル

・Windows Server/Linux
Server/Oracle Database/.NETをベースとした社内システム開発に用いるソフトウェア技術
・AWSなどクラウドやWeb API連携に関する知識

【下記いずれかの経験】
・ITベンダーやITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門等でシステム企画や要件定義/設計などの上流工程の経験:3年以上
・データベース設計の経験:3年以上
・社内ITシステムにおける要件定義、概要設計、詳細設計の実施経験:3年以上

案件内容

・コネクティッド連携における、バックエンド側システム設計および要件定義を推進する。
・外部 ITベンダーやプロジェクトメンバーととも車両ソフトウェア管理システムのシステム設計を遂行する。

<使用ツール>
・Windows Server
・Linux Server
・Oracle Database
・.NET

必須スキル

・Windows Server/Linux Server/Oracle Database/.NETをベースとした社内システム開発に用いるソフトウェア技術
・AWSなどクラウドやWeb API連携に関する知識

【下記いずれかの経験】
・ITベンダーやITコンサルティングファーム、事業会社の情報システム部門等でシステム企画や要件定義/設計などの上流工程の経験:3年以上
・社内ITシステムにおける要件定義、概要設計、詳細設計の実施経験:3年以上
・クラウドベースのWebシステムバックエンドアーキテクチャ設計経験:3 年以上
・クラウドベースのWebシステムバックエンド側開発経験:3 年以上

案件内容

大手コンサルファームの一員(コンサルタントクラス)として、電力会社におけるPower Platform導入および各種ツール作成PoC支援を担当。クライアントフェイシングを伴うため、オンサイト業務が望ましい。

必須スキル

・Power Platformに対する理解および構築経験
・コアコンサルティングスキル
・コミュニケーション能力

案件内容

Excelでまとめまっている中期経営計画のデータをもとに活用しレポーター作成していく業務になります。

必須スキル
・金融業界の知見及びご経験(財務・経理・経営企画領域での知見)
・論理的思考力、情報整理能力
・自律的に手を動かせる方

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