単価80万円以上の案件一覧

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案件内容

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
(フロントエンドは別ベンダーになります)

ポジション:開発リーダー
期待する役割:PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下(バックエンド)
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語:Python
フレームワーク:FastAPI
DB:MySQL
ソースコード管理:GitHub
PJ管理:Backlog
情報共有ツール:Slack
その他インフラ:AWS(ECS, RDS等)
開発体制(募集要員除く)
PM:1名
エンジニア:2名
システム&マネジメント&技術相談:1名
その他:クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

必須スキル
・実務者として基本設計、詳細設計、実装、テストを実施できること
・Pythonによる開発経験
・API開発経験
・RDB設計経験、SQL使用経験
・Dockerによる開発経験
・GitHubを利用した複数人開発の経験
・AWS上での開発、AWSサービスを使用したインフラ構築が行えること
・要件定義、仕様書作成経験
・他メンバーの進捗管理・成果物レビューの経験
案件内容

・大手グルメ口コミサイト運営企業における検索基盤エンジニアとして参画していただきます。
・ユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムの構築、運用に携わっていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・全文検索エンジン: Apache Solr
・開発言語: Go, Python, Bash, SQL
・構成管理: Ansible
・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd
・ソースコード管理: GitHub
・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie
・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes
・開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI
・データ基盤:BigQuery, Tableau

必須スキル
・Solr, Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計・開発・構築・運用の経験
・業務時間外のオンコール対応、緊急対応もOKな方
案件内容

大手エンターテインメント企業にて、データアナリストとして下記業務を担当いただきます。

・分析プロジェクトの成果作成
・社内業務ワークフローの起票
・チーム内の工数管理
・各プロジェクトのサマリー作成

必須スキル

・SQLを用いた実務経験がある
・クライアントに直接分析結果を説明した実務経験がある
・営業事務能力(エクセルによる簡単な分析)

案件内容

・通信グループ企業やNW構築ベンダのコントロール
・インフラの要件整理やユーザ向けドキュメント作成(マニュアル類等)、運用設計などを実施

必須スキル
・NW設計構築の知見・経験
・顧客とのコミュニケーションに問題のない方。
案件内容

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計(オフライン動作が前提)

必須スキル
・フロントエンドの設計・開発・運用経験
・Python/FastAPIによる開発経験
React/Flask/Gradio/Streamlit/Tkinterなどを使ったGUI開発経験
案件内容

画像処理およびAI(人工知能)技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
(例:車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など)

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
(例:エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ)

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
(例:SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装)

など

必須スキル
・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS
案件内容

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

必須スキル
・クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのAI開発プロジェクト経験
・Pythonでの開発案件
・Dockerを用いた開発経験
・画像認識/解析の経験
案件内容

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用(CodePipeline, GitHub Actions など)
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用(CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等)
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用(Terraform/CDK など)
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

必須スキル

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験(2年以上)
・Docker/コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

案件内容

リーガル系でのAI新規サービスにおけるバックエンドポジションを募集しております。

リリース前のサービスとなるため、
詳細についてはご面談時に顧客から説明頂く形になります。
GCP,GOの環境下でバックエンドは構築していきます。

GOでの設計開発ができる方、大規模、もしくは複雑なシステムでの開発経験がある方などは非常にマッチする案件となります。
開発手法はDDDを想定しております。

必須スキル
・GOでのweb設計開発経験2年以上
・ドメインモデリング環境下での開発経験
・大規模、もしくは複雑なシステムでの開発経験
・コミュニケーション能力
案件内容

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

必須スキル
・データウェアハウス設計の経験: Snowflake、または他の主要なDWH(Redshift, BigQueryなど)での設計・構築経験。
・SQL・データ操作: 大規模データに対する複雑なSQLを用いたデータ抽出、加工、変換の実務経験。
・データパイプライン構築経験: データフローの設計、ETL/ELTツールの選定・実装経験(例:dbt、Airflowなどの知識があれば尚可)。
・セキュリティ・ガバナンスに関する知見: データアクセス制御、プライバシー保護、監査ログなど、データセキュリティとガバナンスに関する知識と実践経験。

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