単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2520

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案件内容

会計ソフトに乗り換える際の手続きを自動化するシステム開発案件です。

【技術】
・Ruby on Rails
・React
・TypeScript
・必要に応じてAIエージェント

必須スキル
・システム開発経験10年以上
・Ruby on Railsでの開発経験3年以上
・Reactでの開発経験3年以上
案件内容

・販売系に関連するプロダクトの会計システム開発の業務全般
・システム運用保守

必須スキル
・WEBアプリケーションの開発経験(5年以上)
・ReactもしくはRubyの開発経験(3年以上)
・WEBMTGにてカメラオンで対応可能な方(フルリモートのため)
案件内容

事業部側の現場・PMとコミュニケーションを取りながら、社内向けツールの開発業務を行っていただきます。

・要件定義、設計、実装、テスト(フルサイクル)
・保守・運用

必須スキル
・バックエンド開発経験3年以上
・社内ツール開発経験
・目的ベースで技術選定、手法選定ができる方
・チーム開発の経験
案件内容

現在参画しているメンバーのスキル不足により、正社員が技術的なフォロー等に多大な工数を割かれている状況を改善するため
指示待ちやQAの右から左への流しではなく、自走してロジカルに検証根拠を積み上げられる、教育コストのかからない即戦力を求めている
・業務内容:
CrowdStrike製品の提案・導入・オンボーディングフェーズにおける技術支援
提案時の技術Q&A対応、構成案の技術的裏付け
PoC(概念実証)の環境構築、検証支援、QA対応
導入設計、構築作業、オンボーディング支援(手順書作成等含む)
導入後の技術フォローアップ

必須スキル
セキュリティ製品(EDR、XDR、EPP等)の設計・構築・運用経験
顧客や社内関係者との円滑なコミュニケーション能力
受動的なQA対応ではなく、自ら検証機等を用いて仕様を確認し、根拠を持って回答を作成できる論理的思考力・検証能力
案件内容

Informaticaを用いたデータHub、ETL開発
フェーズ:要件定義、基本設計

必須スキル
・Informatica開発経験(データHub、ETL)
・要件定義、基本設計の経験
・エンドとのコミュニケーション
案件内容

・大手インターネット銀行の運営企業様において、開発PLとして参画していただきます。
・開発チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。
・ユーザー部門との折衝業務も担っていただきます。

【参画メリット】
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働き方が可能でございます。
・フレックスとなりますので、柔軟な働き方が可能となっております。

必須スキル
・Javaを用いた開発のご経験(5年以上)
・銀行または証券会社における業務のご経験
・プロジェクトにおけるチームリーディングのご経験
案件内容

大手通信キャリアで新クラウド基盤(実態はAWS)の検討がスタートしており、AWS開発・構築経験者の募集。
新クラウド基盤上へ金融サービス(スマホ決済、クレジットカード等)を移行する予定でおり、現在稼働中のサービスをどのように新クラウド基盤で動作させるか、システム全体最適を含めた検討を行う。

必須スキル

開発・構築経験5年以上※AWS経験を有していること

案件内容

・Google Cloudを用いたデータパイプライン・集計パイプラインの構築
・BIツール(例:Looker Studio、Streamlit)を用いたダッシュボード構築
・要件定義に従った開発業務

必須スキル

・主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azure)を用いた開発経験(1年以上、Google Cloudが望ましい)
・Python、SQL、Git、Dockerを用いた開発経験(3年以上)

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。

【主な開発環境・ツール】
・開発言語:PHP / Golang
・インフラ:Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL
・開発マシン:Mac
・開発ツール:JetBrains IDE(開発者全員が利用可)​
・管理ツール:GitHub
・利用可生成AI:ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他、各種利用可能
・その他ツール:Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

必須スキル
・GoまたはPHPを用いた開発のご経験3年以上
・バックエンド(API, Batch)​の開発経験3年以上
・生成AIを活用した上での開発経験
案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル(Large Epigenome Model, LEM)の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク(バイオマーカー予測、予防医療AIなど)への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容:
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境(AWS 等)での学習・運用

必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

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