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【Pythonなど】報道ベンチャーにおける機械学習エンジニアの求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析
【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro |
| 必須スキル | ・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・NLPの分類などの実務経験
・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)
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| 尚可スキル | ・テキスト分析（感情、評判分析等） / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験
・SNSやオープンデータの分析、解析経験
・最新の研究や論文をチェックし、実際に実装して試した経験
・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験
・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績
・データ基盤の構築、運用経験
・BigQueryを用いて数TB〜のビッグデータの処理を行った経験
・画像解析を元にした分類・物体検知を活かした実務経験※今後を⾒通して記載しているため、今回のプロジェクトに関連したものではない
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 契約形態 | 準委任（個人事業主） |
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| 稼働率 | 60%～100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週3日 週4日 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
