募集終了
【Pythonなど】バックエンド兼MLOpsエンジニアの求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
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| 案件内容 |
【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。 Mac, GitHub, GCP Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用 |
| 必須スキル | ・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
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| 尚可スキル | ・Golang, Docker を用いたアプリケーション開発経験
・コミュニケーションを取りながらチームで仕事をするのが好きな方
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| 言語 | |
| 環境・ツール | |
| 契約形態 | 派遣 |
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| 稼働率 | 100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
