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【Python】大手食品通信販売における既存の需要予測モデル運用基盤構築の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

概要：
需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。
SageMakerの実装を進めていただきます。

依頼内容：

  1. 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。
  2. Training/Inferenceパイプラインコードの作成
  3. CI/CD環境の構築
  4. その他追加作業

環境：
SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit
必須スキル
・Python(3年以上のコーディング経験（Jupyter Notebook上でのモデル開発）)
・SageMakerを含むAWSでのMLops構築経験
尚可スキル
・Snowflake使用経験
・AWS認定資格を持っていれば尚良い
・SageMakerを用いてMLモデルを実装した多数の経験のある方
・Airflow, Snowparkを用いた経験があると更に良い
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
言語
環境・ツール
稼働率 60%~100%
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
募集人数 1人

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