フリーランス求人を探すAIエンジニアは副業できる？高単価副業案件の取り方や注意点を解説
AIエンジニアは、人工知能の開発やデータの解析などの仕事を任せられる人材として、多くの企業で活躍しています。 そんなAIエンジニアの需要は高く副業で知識やスキルを活用する機会も増えています。
本記事では、AIエンジニアが副業をするメリットや注意点を解説いたします。
目次
AIエンジニアの副業はできる？
現代においてAIの活用は必須ですが、AIの知見を持った人材は圧倒的に不足しており、正社員やフルタイムの正社員同様の働き方をするフリーランスだけでなく、空き時間を使って働く副業AIエンジニアも必要とされています。そのため、AIに関するスキルや経験を持っていてもっと経験を積みたい、もっと稼ぎたいと思っているなら副業に挑戦する価値は大きいでしょう。
AI人材の需要は高い
近年、AI技術は急速に進化し、様々な分野での活用が広がっています。IT専門調査会社IDC Japanの報告によれば、2023年の国内AIシステム市場は前年比34.5％増の6,858億7,300万円に達し、2024年にはさらに31.2％増の9,000億6,300万円と予測されています。
このような市場の拡大に伴い、多くの企業が専門知識を持つ人材を求めていることから、AI人材の需要は高いです。AIエンジニアとしてのスキルを持つことは、専門知識を活かして多様な副業案件に参画するチャンスが広がります。
出典：IDC Japan 株式会社「2024年 国内AIシステム市場予測を発表」
高度なスキルと知識を求められる
AIエンジニアとして副業を行うには、専門的なスキルと知識が必要です。具体的には、PythonやRなどのプログラミング言語習熟から機械学習やディープラーニングの深い理解が挙げられます。
これらのスキルを身につけることで、企業が求める即戦力として評価され、案件獲得の可能性が高くなります。また、データ分析やモデルの最適化能力を磨くことで、より高単価な案件への参画も可能になるでしょう。
在宅・リモート可能な案件も豊富
AIエンジニアの副業には、在宅やリモートで取り組める案件が豊富です。インターネット環境があれば、時間や場所の制約を受けることなく案件に参画できるため、スキルや経験を活かす機会が広がります。
柔軟な働き方の実現は、本業とのバランスを取りやすくし、生活スタイルに合わせた副業を可能にします。AIエンジニアとしてのキャリアアップや収入増加にも繋がるため、在宅やリモートで対応可能という点は大きなメリットと言えるでしょう。
副業AIエンジニアは稼げる？
副業AIエンジニアは稼げると言えるでしょう。そもそもAIエンジニア自体高いスキルが求められることから、副業でもAIエンジニア案件は単価が高めに設定されている傾向があります。ただ、短時間で完結させられるような副業向けの案件は数が限られているのが難点。それ故に副業AIエンジニアの応募が集中してしまい、案件の獲得が難しく稼げないということがよくあります。したがって稼げるAIエンジニアを目指したいなら高いスキル・経験を身に着けたうえで多数の応募の中から案件を勝ち取れる実力を身に着ける必要があるでしょう。
フリーランスのAIエンジニアは稼げる？
AI分野はIT分野の中でも特に高い技術と経験、知識が求められる分野なので稼げると言えるでしょう。フリーランスエンジニア向けのエージェントサービスであるフリーランススタートによるとフリーランスのAIエンジニアの平均単価は75.3万円です。ここから算出できるAIエンジニアの平均年収は900万円であり、この数字はエンジニアの中でも高いと言えます。ただ単価の高い案件は重要な情報を取り扱う案件が中心で、客先常駐のような正社員に近い働き方が求められます。リモートOKの案件もありますが、客先常駐の案件と比べると単価が下がってしまうので、AIエンジニアはこの点を留意したうえで案件に応募する必要があるでしょう。
AIエンジニアの副業単価・収入目安
AIエンジニアの副業案件では、時給5,000～10,000円程度が目安とされています。そのため、例えば週末だけの案件で週に10時間の副業を行うと、月収20～40万円程度が期待できます。
また、高度な専門知識や豊富な実務経験を持つエンジニアであれば、さらに高い報酬を得ることも可能です。ただし、報酬は案件の難易度や求められるスキルセット・クライアントの予算などによっても変動するため、事前にしっかりと条件を確認することが重要です。
AIエンジニアが副業するメリット
AIエンジニアが副業に取り組むメリットにはどんなものがあるのでしょうか。それでは、AIエンジニアが副業するメリットを紹介します。
収入が増加する
副業に取り組めば本業で稼いでいる分の収入に副業で稼いだ分の収入が上乗せされるので、当然収入が増えます。お金があるに越したことはありません。特に若い人は社会人としての経験が浅いので年収が上がらず、今の収入に満足できていない人も多いでしょう。そこで副業に取り組めば収入が増えて、今よりお金に余裕のある生活が送れるようになります。
人脈を広げることができる
副業では本業で関わりのない企業やエンジニアとの出会いもあります。AI分野は技術の進歩が著しく、技術の研鑽を怠っているとすぐに置いていかれてしまう世界です。そこで副業でAIエンジニアとしての人脈を広げ、様々な人と一緒に働くことで最新の情報も手に入れやすくなりますし、技術力アップにも繋がるでしょう。また、フリーランスは人脈で仕事を獲得することも多いです。特に将来的に本業の仕事を辞めてフリーランスとして独立したり、起業したりしようと考えている人の場合、副業で得た人脈が役に立つこともあるでしょう。
経験やスキルが増える
副業に取り組めば本業では得られない経験やスキルも獲得できるでしょう。企業で働いているとできる仕事はその企業の業種や取引先によって変わってくるため、必ずしもやりたい仕事や将来の自分のキャリアに繋がる仕事ができるとは限りません。副業は自分で案件を探して応募する形式が基本なので、自分のキャリアに繋がる仕事を選んで効率よく経験やスキルを獲得できます。自分の将来のキャリアプランを実現するための近道としても副業はとても良い手段と言えるでしょう。
AIエンジニアの副業の種類
AIエンジニアの副業案件は、技術の発展とともに多様化しています。機械学習モデルの開発からデータ分析、チャットボット開発、業務自動化まで、さまざまな種類の案件が存在します。
それぞれの案件は必要とされるスキルレベルや作業時間が異なるため、自分のスキルや稼働可能時間に合わせて選ぶことが重要です。AIエンジニアが取り組める代表的な5つの副業案件について詳しく解説していきます。
AIモデルの開発・実装
AIモデルの開発・実装は、AIエンジニアの副業の中でも高単価な案件が多い分野です。画像認識や自然言語処理、予測モデルなど、クライアントの課題に応じた機械学習モデルを設計・構築します。
既存のライブラリやフレームワークを活用しながら、データの特性に合わせたモデルのチューニングをおこないます。高度な技術力が求められる一方で、プロジェクトの規模によっては大きな報酬を得られる可能性があります。
データ分析・可視化
データ分析・可視化の案件は、企業が保有するデータから有益な洞察を引き出す業務です。売上データや顧客データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ情報を提供します。
PythonのPandasやMatplotlibなどのライブラリを使用してデータを処理し、わかりやすいグラフやダッシュボードで可視化します。分析結果をレポートにまとめる作業も含まれることが多く、データから価値を見出す能力が求められます。
AIチャットボット開発
AIチャットボット開発は、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を目的とした案件です。自然言語処理技術を活用して、ユーザーの質問に自動で応答するシステムを構築します。
既存のチャットボットプラットフォームをカスタマイズする場合もあれば、独自にシステムを開発する場合もあります。企業のニーズに合わせた対話フローの設計や、FAQ データの整備なども業務に含まれることがあります。
RPA開発
RPA開発は、定型的な業務プロセスを自動化するツールやシステムを構築する案件です。データ入力や書類作成、システム間のデータ連携など、繰り返し発生する業務を自動化します。
PythonやRPAツールを使用して、業務フローを分析し効率化を図ります。AIと組み合わせることで、より高度な判断を伴う業務の自動化も可能になります。
企業の生産性向上に直結するため、需要が高まっている分野です。
Webスクレイピング
Webスクレイピングは、Webサイトから必要な情報を自動的に収集する案件です。競合他社の価格情報や市場データ、ニュース記事など、さまざまな情報を定期的に取得します。
PythonのBeautifulSoupやScrapyといったライブラリを使用して、効率的にデータを収集します。比較的取り組みやすい案件が多く、初心者でもチャレンジしやすい分野です。ただし、Webサイトの利用規約を遵守することが重要です。
AIエンジニアの副業に必要なスキル
AIエンジニアとして副業で成功するためには、技術的なスキルをしっかりと身につけることが不可欠です。プログラミングの基礎から専門的なAI・機械学習の知識まで、幅広いスキルセットが求められます。
また、データを適切に扱う能力や数学的な理解も重要な要素となります。ここでは、AIエンジニアの副業で必要とされる4つの主要なスキルについて詳しく解説していきます。
プログラミングスキル
AIエンジニアの副業では、Pythonのプログラミングスキルが必須となります。基本的な文法や制御構文はもちろん、オブジェクト指向プログラミングの理解も重要です。
また、コードの品質や可読性を意識した開発能力が求められます。GitHubなどのバージョン管理ツールの使用経験があると、クライアントからの信頼も得やすくなります。
効率的で保守性の高いコードを書けることが、継続的な案件獲得につながります。
AIや機械学習ライブラリの知識
TensorFlowやPyTorch、scikit-learnといった機械学習ライブラリを使いこなす能力が必要です。それぞれのライブラリの特徴や適した用途を理解し、案件に応じて適切なツールを選択できることが重要です。
また、学習済みモデルの活用方法や、モデルの評価指標についての知識も求められます。ライブラリのドキュメントを読み解き、新しい機能を習得する姿勢も大切です。
データの前処理・加工スキル
AI開発において、データの前処理は非常に重要な工程です。欠損値の処理、外れ値の検出、データの正規化など、データを適切な形に整える技術が必要です。PandasやNumPyを使ったデータ操作に習熟していることが求められます。
また、データの品質を見極め、特徴量エンジニアリングをおこなう能力も重要です。データ前処理のスキルは、モデルの精度向上に直結するため、実務で高く評価されます。
数学・統計学の知識
AIエンジニアには、機械学習の理論を理解するための数学・統計学の知識が求められます。線形代数や微分積分、確率論などの基礎的な理解があると、アルゴリズムの仕組みを深く理解できます。
すべてを完璧にマスターする必要はありませんが、基本的な概念を押さえておくことで、モデルの選択やパラメータ調整の際に適切な判断ができるようになります。数学的な背景知識があることで、問題解決の幅が広がります。
AIエンジニア副業の案件例
実際にどのようなAIエンジニアの副業案件があるのか、気になる人もいるでしょう。ここからは、副業の案件例をいくつかご紹介していきます。
案件例｜生成ＡＩに関する要件設計
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア |
| 単価目安 | ～￥1,050,000/ 月 |
| 業務内容 | 生成AI構築プロジェクトにおけるユーザー支援 プロジェクトの計画立案、実施への適切なプロジェクトマネジメント |
| 必須スキル |
生成AIに関する知見業務経験 Python 生成AIに関する有識者または、生成AI業務（要件・設計）経験がある方 ユーザ側の立場で生成AI構築プロジェクト支援の経験がある方 コミュニケーションが良好な方 プロジェクトマネジメント経験 計画、実施、評価経験 ユーザ・クライアント等の調整経験 |
案件例｜M&Aマッチングシステムにおけるシステム開発支援
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア |
| 単価目安 | ～￥1,000,000/ 月 |
| 業務内容 | ・M&Aの企業価格査定 ・AI実装及び、現行システムの追加開発 |
| 必須スキル |
・システム開発経験 ・生成AIの実装経験（RAG経験） |
案件例｜AIによる営業支援システム開発
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | データサイエンティスト |
| 単価目安 | ～￥700,000/ 月 |
| 業務内容 | • AIを用いた営業データの分析と予測モデル構築 • システムのPoCおよび導入支援 • 関係者との調整、プロジェクトの進行管理 |
| 必須スキル |
• データサイエンス・機械学習の実務経験） • Python、SQL、BIツールの使用経験 • フルリモートでの業務に対応できる方 |
AIエンジニアとして副業案件を獲得する方法
AIエンジニアとして副業を始める際、案件をどのように獲得するかが重要です。案件を獲得するためには、初心者でも取り組みやすい方法から、経験者がさらに幅を広げる方法まで、様々なアプローチがあります。
ここでは、副業案件を獲得するために役立つ3つの方法を紹介しますので、それぞれの特徴を理解し、あなたに合った方法を選んでみてください。
- 副業・フリーランスエージェントサービスを利用
- クラウドソーシングサービスを利用
- 友人・知人やSNS経由で案件を紹介してもらう
副業・フリーランスエージェントサービスを利用
副業やフリーランスのエージェントサービスは、AIエンジニアが案件を効率的に探すために有効な方法の1つです。エージェントサービスでは、企業とフリーランスを繋ぐ役割を果たし、個人のスキルや経験に基づいて最適な案件を紹介してもらえます。
契約や報酬交渉の代行をはじめ、サポート体制も整っているので、初めて副業を始める人でも安心して利用できます。また、AI分野に特化したエージェントを利用すれば、希望する条件や得意分野に合った案件をより見つけやすくなるでしょう。
クラウドソーシングサービスを利用
クラウドソーシングサービスは、副業を探す上で非常に便利なプラットフォームです。AIエンジニア向けの案件も豊富に掲載されており、自分のスキルや経験に応じた仕事を見つけやすい環境が整っているからです。 また、初心者でも挑戦しやすい短期プロジェクトや、経験を積むための小規模案件も多く提供されています。クラウドソーシングサービスは、スキルを磨きながら副業案件の実績を増やすことに適しています。
友人・知人やSNS経由で案件を紹介してもらう
友人や知人・SNSを経由した案件の紹介は、AIエンジニアとして副業を始める上で効果的です。知り合いからの紹介案件は信頼性が高く、条件交渉もスムーズに進むことが多いため、特に初心者にとっては安心して取り組める環境が整っているからです。
SNSでは自身のスキルや実績をアピールすることで、AIエンジニアを必要とする企業や個人との繋がりが生まれる可能性があります。こうした繋がりを活用することで、独自のネットワークから副業案件を獲得できるチャンスを広げられます。
AI分野の副業で高単価案件を獲得する方法
副業向け案件は低単価の案件も紛れ込んでいます。そこでAI分野の副業で高単価案件を獲得するには何をすれば良いでしょうか。それでは、AI分野の副業で高単価案件を獲得するためにやっておきたいことを紹介します。
フリーランスエージェントを活用
案件を獲得できるような伝手を持っていないなら、フリーランスエージェントを活用して仕事を探すと良いでしょう。フリーランスエージェントは利用者のスキルを見て、そのスキルに見合った案件を紹介してくれます。フリーランスとして副業を探す際に大変なのが案件探しやクライアントとの交渉でしょう。フリーランスエージェントならエージェントがクライアントとの間に入ってくれるので、交渉もスムーズに進みやすく、仕事も獲得しやすいです。
資格の取得
特に実務経験が浅い人の場合、実力があったとしても経歴のせいで十分に評価をしてもらえないことがあります。資格ならある程度自分の実力を示す指標となってくれるので、資格を取得して実力をアピールし、仕事を獲得すると良いでしょう。AIエンジニアに関連するものではG検定やE資格、統計検定が挙げられます。その他にもエンジニアとしてのスキルをアピールするのに情報技術者検定やデータベース関連の資格も取得しておけばより有利になるでしょう。
マネジメント経験を積む
AIエンジニアの中でも特にマネジメント経験を持っている人は不足しており、AIエンジニア案件の中でも単価が高く設定されています。マネジメント経験があれば開発案件だけでなくマネジメント案件やコンサルティング案件も獲得できるようになるでしょう。特にコンサルティング案件はリモートでできる案件が多く、本業と両立しやすいです。ただ、マネジメントの経験は本業で働いている会社の人員配置などの事情もあり、すぐに経験を積めるものではありません。必要があれば転職も検討しつつ、マネジメント経験を積んでAIエンジニアとしてのステップアップを目指しましょう。
AIエンジニアの副業案件でおすすめのエージェントサービス
AIエンジニアの副業案件を探す際には、専門のエージェントサービスを活用することで効率的に案件を獲得できます。エージェントは自分のスキルに合った案件を紹介してくれるだけでなく、契約や報酬交渉のサポートもおこなってくれます。
ここでは、AIエンジニアの副業案件探しにおすすめの4つのエージェントサービスを紹介します。それぞれの特徴を理解して、自分に合ったサービスを選びましょう。
BIGDATA NAVI
引用元：『BIGDATA NAVI』
BIGDATA NAVIは、AI・データサイエンス分野に特化したエージェントサービスです。機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向けの案件を多数取り扱っており、専門性の高い案件を探している方に適しています。
AI分野に精通したコンサルタントが在籍しているため、スキルや希望条件に合わせた案件紹介を受けられます。また、技術トレンドや市場動向についての情報も提供してくれるため、キャリア形成にも役立ちます。
レバテックフリーランス
引用元：『レバテックフリーランス』
レバテックフリーランスは、IT・Web業界に特化した大手エージェントサービスです。幅広い案件を取り扱っており、AIエンジニア向けの案件も豊富に揃っています。
専任のコーディネーターが案件紹介から契約まで一貫してサポートしてくれます。また、高単価案件が多いことでも知られており、スキルと経験があれば好条件の案件を紹介してもらえる可能性があります。
案件の質と量のバランスが良いことも特徴です。
ITプロパートナーズ
引用元：『ITプロパートナーズ』
ITプロパートナーズは、週2〜3日から参画できる副業案件を多数取り扱っているエージェントサービスです。本業と両立しながら副業に取り組みたい方に適しています。
スタートアップやベンチャー企業の案件が多く、最先端の技術に触れられる機会があります。柔軟な働き方を重視する方や、さまざまなプロジェクトに携わりたい方におすすめです。
また、リモートワーク可能な案件も充実しています。
ギークスジョブ
引用元：『ギークスジョブ』
ギークスジョブは、フリーランスエンジニア向けの老舗エージェントサービスです。長年の実績があり、信頼性の高い案件を多数保有しています。
AIエンジニア向けの案件も取り扱っており、幅広い業界の案件から選ぶことができます。充実したサポート体制が特徴で、契約後のフォローアップも丁寧におこなってくれます。
安定して案件を獲得したい方や、長期的なキャリア形成を考えている方に向いています。
AI分野で副業する際の注意点
AI分野で副業に取り組む際は、事前に確認して置かなければいけないことがあります。万が一注意点を把握せずに副業に取り組んでいると、本業で働いている企業とトラブルになったり、生活に支障が出たりする可能性が出てくるでしょう。それでは、AI分野で副業をする際の注意点を確認しましょう。
就業規則を確認する
副業を始める前に必ず本業で働いている企業の就業規則を確認してください。働き方改革が進んで副業で許可する企業は増えましたが、膨大な量の企業の重要なデータを取り扱うことが多いAIエンジニアの場合、企業の重要な情報の流出を防ぐために副業が禁止されていることがあります。万が一就業規則を破ってしまうと懲戒処分を受けることになり、場合によっては退職する羽目になるかもしれません。本業でのキャリアを失ってしまうのは、安定した毎月の収入がなくなりますし、本業で積めるはずだったAIエンジニアとしてのスキル・経験も積めなくなってしまいます。したがって副業を始めようと思うなら、まず就業規則を確認し、万が一副業に関する記載がないなら上司に確認してみましょう。
本業とのバランスを考える
AIエンジニアに限らず副業に取り組むなら本業とのバランスを考え、本業に支障がない範囲にしましょう。副業はやりたい仕事を選べるので副業ばかりに重点を置いてしまいがちです。しかし、副業ばかりに時間を割いて本業の仕事に身が入らなくなってしまうと、職場の人たちに迷惑がかかってしまいます。また、成果が出せずに昇進がなくなったり給与が下がったりしてしまうこともあり得るでしょう。
副業は本業の労働時間の空き時間を見つけて働く働き方です。副業に取り組む時間は本来休息に充てるための時間であり、この時間も労働に回してしまうことで、十分な休息を取れなくなってしまうことも想定されます。万が一休息が十分に取れなくなると、本業はもちろん副業の仕事にも集中できなくなり仕事を失ってしまうかもしれません。場合によっては、疲労が取れずに体調を崩して長期の休養が必要になってしまうこともあるでしょう。副業を始めるなら、あくまで本業を最優先とし本業に支障が出ない範囲で仕事を引き受けましょう。
また、副業エンジニアとして働きたいと思っているなら、副業がしやすい職場に転職したうえで始めるのも一つの手です。副業が世間に広まってからは、社員が副業に取り組みやすいように正社員でも週3〜4日勤務としていたり、リモートワークが基本で出社日数が少なかったりする企業も増えています。このような企業なら本業と副業を両立させやすいので、特に今の職場に不満があったり、副業を始めようとしているなら副業をしやすい企業への転職も一緒に検討してみるのがおすすめです。
確定申告が必要になる場合がある
副業で得た収入の大半は雑所得に分類されます。雑所得は20万円以上となった場合に確定申告が必要であり、高単価案件の多いAIエンジニアが副業に取り組む場合は原則確定申告が必要なものと考えた方が良いでしょう。企業で働いていると企業が年末調整を行い、控除が受けられる分の税金は給与とともに返してもらえます。しかし副業で働く場合はフリーランスと同じで、副業で稼いだ分の収入の税金周りの手続きは自分で行わなければいけません。確定申告は毎年度末にあたる2月中旬〜3月中旬に手続きを行うものであり、その前の年の1月〜12月に稼いだ収入分の税金を支払わなければいけません。忘れてしまうと延滞税などが発生してしまうので、毎年忘れずに確定申告を行いましょう。
確定申告にあたっては領収書など、その収入や出費の証拠となる書類を準備し、まとめる必要があります。AIエンジニアが副業をしていると、本業の仕事と副業の仕事の時間だけでなくAI関連の勉強の時間も必要となるので、その月の収支を記録する余裕がなくなってしまう人も少なくありません。しかし収支の記録をサボると、確定申告の直前になって1年分の収支をまとめる必要が出てきて、副業どころではなくなってしまいます。したがって、副業に取り組むなら副業の仕事だけでなく記帳など事務作業にかかる時間も考慮したうえで仕事を引き受けてください。
AIエンジニアの副業についてよくある質問
AIエンジニアの副業を始める際には、働き方や案件の探し方、キャリアパスなど、さまざまな疑問が生じるものです。
以下に、AIエンジニアの副業に関してよく寄せられる4つの質問について具体的に回答していきます。
副業を始める前の不安や疑問を解消し、自分に合った働き方を見つける参考にしてください。
週1〜2日・土日・平日の夜などのみといった低稼働で参画できる副業案件はある？
低稼働で参画できるAIエンジニアの副業案件は存在します。特にデータ分析やWebスクレイピング、簡単なモデル構築といった案件は、比較的短時間で完結するものもあります。
週1〜2日や土日のみの稼働で対応できる案件を取り扱うエージェントもあり、本業と両立しやすい環境が整ってきています。
ただし、クライアントとのコミュニケーションや進捗報告は必要なので、対応可能な時間帯を明確にしておくことが重要です。
在宅・フルリモート可能なAIエンジニアの副業案件はどのように探す？
在宅・フルリモート可能な案件は、フリーランスエージェントやクラウドソーシングサイトで探すことができます。
エージェントサービスに登録する際に、リモートワーク希望の条件を伝えることで、該当する案件を優先的に紹介してもらえます。
また、案件検索の際にリモート可能な条件で絞り込むことも効果的です。リモートワークのスキルや実績があることをアピールすると、案件獲得の確率が高まります。
AIエンジニア未経験で副業できる？
AIエンジニアとしての実務経験がない場合、副業案件の獲得は難しい傾向にあります。クライアントは即戦力を求めることが多いため、何らかの実績やスキルの証明が必要です。
未経験から始める場合は、まず自分でプロジェクトを作成してポートフォリオを準備することをおすすめします。また、クラウドソーシングサイトで小規模な案件から始めて実績を積むという方法もあります。
AIエンジニアの副業からフリーランスとして独立するには？
副業からフリーランスとして独立するには、安定した案件獲得のルートを確保することが重要です。副業で継続的に案件を受注できる状態を作り、収入の目処が立ってから独立を検討しましょう。
また、フリーランスになると社会保険や税務手続きを自分でおこなう必要があるため、事前に必要な知識を身につけておくことが大切です。
複数のクライアントとの関係を構築し、収入源を分散させることもリスク管理として有効です。
まとめ
IT業界の中でもAIエンジニアは、需要に対して供給が追いついていない職種であるため、副業で働いているAIエンジニアも多く存在します。ただ副業向け案件は、フルタイムで働くフリーランス向け案件と比べると案件の数が少なく、副業エンジニア同士で案件の取り合いになってしまいがちです。したがってAIエンジニアが副業に取り組もうとしている場合は、案件を獲得できるように着実にスキルを磨き、本業でも副業でも活躍できるAIエンジニアを目指してください。
AIを仕事にするためのキャリアノウハウ、機械学習・AIに関するTopics、フリーランス向けお役立ち情報を投稿します。
