【AI導入コンサル】生成AIを活用したプロダクト開発の検討、調査~PoC支援の求人・案件
- 〜¥1,000,000 /月
- コンサルタント
- リモート・常駐 併用
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
既にサービス開始している故障管理系のサービスに生成AIを組み込んだ |
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必須スキル | ・調査、ドキュメンテーション能力
・生成AIに関連した知見
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:68件
案件内容 |
既にサービス開始している故障管理系のサービスに生成AIを組み込んだ |
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必須スキル | ・調査、ドキュメンテーション能力
・生成AIに関連した知見
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案件内容 |
CDP連携部分の保守(テストケースの作成や実行等)やKARTE・Marketoの運用(仕様書作成/要件連絡票の追記等)、ページ制作(ページデザイン等)を行っていただきたい。 |
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必須スキル | ・CDP連携を含めた複雑なシステム実装、運用の経験 |
案件内容 |
大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。 |
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必須スキル | ・Vertex AIツールの動かし方が分かっていて、開発を経験している
・機械学習のモデルを作った経験
・機械学習を理解している(どういうデータの型をインプットにすべきかを分かっている、CDPのままではAIに機械学習させられない、など)
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案件内容 |
・SageMakerを使用した機械学習 |
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必須スキル | ・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・AI技術に関する深い知識と実務経験
・組織内での技術導入や変革推進の経験
・優れたプロジェクトマネジメント能力
・効果的なコミュニケーションと関係構築スキル
・コンサル経験
・ドキュメントスキル経験
・クライアントの課題や要望に対して企画・検討・提案をした経験
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案件内容 |
新規事業に伴うサービス構築において、 具体的には下記の業務になります。 |
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必須スキル | ・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験
・プロンプトエンジニアリングに関する基本的な理解
・自然言語処理「NLP」の基本的な理解およびNLPツール利用経験
・機械学習アルゴリズムに関する基本的な理解および経験
・大規模言語モデル「LLM」に関する基本的な理解
・IaaS(Azure/AWS/GCP等)を利用した開発経験
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案件内容 |
クライアントのコンサルタントが複数名で支援している大手通信会社様の案件で支援先が大手証券会社様となります。緊急で、Microsoft365のコンテナ化を進める中で認証系登録が手作業となっており、ツールを導入し自動化の保守作業をお願いできる方を募集しております。 |
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必須スキル | ・PowerShellによるスクリプト作成スキル
・AzureAD他Microsoft365の知見
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
生成AI活用でのデジタルマーケティングサービスを新規事業戦略立案にて、ご支援いただきます。 |
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必須スキル | ・新規事業等戦略コンサルタントとしてのご経験
・生成AI案件の経験もしくは、技術動向をキャッチアップしている方
・デジタルマーケティング実績
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