SQLの案件一覧

データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

・新機能の設計・開発・保守。
・既存機能の保守・改修。
・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。
・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。
・データベース周りの業務
・API設計の経験

コンサルタント会社が進めている大手化粧品会社のDXプロジェクトにご参画いただきます。
こちらのチームでは、20名近いメンバーが各ポジションで動いており、
データ活用・分析、Salesforce Marketing Cloudを活用したメールマーケティング等を支援しています。

【詳細】
・SQLを使用し、BigQuery環境のデータを抽出、加工する業務
・Salesforce Marketing Cloudとの連携、セグメンテーションなど
※顧客マスタ、行動履歴、購買履歴といったデータを使用いたします。

※貸与PCでの業務をお願いします。

インフラ環境の設計～構築をご担当頂きます。
昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
年明け頃を目処に現在のGCP環境からAzureへ移行を予定しております。

【開発環境】
・言語 ： TypeScript、Python
・FW及びライブラリ ： React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB ： PostgreSQL
・その他ツール ： Docker

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析（営業や企画から依頼が来ます）
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理（ブラウザを用いたUI上の管理です）
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング

CloudFunctionsで構成されたバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます。

・技術スタック
Node.js, TypeScript, Nuxt.js, Firebase(Cloud Functions, Firestore), etc.

主業務：定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工するパイプラインバッチの開発を行う。

主要な使用技術：BigQuery/dbt/Prefect/great_expectations（一部Airbyteの可能性）
期間：短期間（2024/1〜3月の３ヶ月間）想定
その他希望：週５日フルタイム（フレックス制）、フルリモートOK

工程：設計～テストまで

《ETLに関して》
・IIS(IBM Information Server : DataStage)での新規ETL作成
・上記DataStageジョブをコントロールするためにA-Autoネットワークの設計/設定
・所管DB (Oracle)に新規TBL作成
・コード変換定義テーブルの更新とテスト

《ESBに関して》
・IIB (IBM Integration Bus)のESBアプリ改修
※ETL／ESBいずれも既存のものをコピー新規で作成予定
※IBM Information Server／IBM Integration Busに関しては未経験で問題なし。

【環　境】
DataStage、ESB、SQL Server、Linux

・自社のプラットフォームを展開されている企業様になります。
・メインは開発に携わって頂き、新規機能開発や機能改善を行って頂きます。

設計、構築、テスト、システム移行（基本設計から一人称）
データ移行（Oracle→PostgreSQL）
バックアップ、OS/ミドルパッチ適用準備（ローリングアップデート）などの
基盤周りの対応