フリーランス案件一覧

エンド社内ネットワークの企画提案、要件定義、設計、構築、運用
・新規事業所ネットワーク構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案
・部内外における各種調整

【担当工程】
・社内ネットワークの設計、構築、運用の技術的サポート
・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応
・社内インフラ改善対応
・部内外における対応に向けた各種調整対応

【開発環境】
・Cisco（L3/L2スイッチ、ISE、ASA）
・Paloalto
・Fortinet
・YAMAHA（RTXシリーズ）
・DELL

・業務内容に記載の内容における導入、運用経験が2年以上ありネットワークの専門知識を有していること
・L2/L3 設計～構築、運用経験
・WAN 設計～構築、運用経験
・動的ルーティングを使った設計～構築、運用経験
・複数拠点を持つコーポレートネットワークの企画・設計・構築・運用、トラブルシューティング経験
・社外取引先（機材ベンダ、LAN工事業者、回線業者）との折衝、契約経験

自動車製造会社にて社内向けWEBシステムのリプレイスをお任せします。

【作業範囲】
・基本設計 ～ 開発・単体
・現行サーバ保守切れに伴う、WEBアプリのリプレイス
・リプレイスに伴うFWの変更（Apache Wicket ⇒ Spring）

銀行/証券システムのOS切り替え等に伴うアプリケーションの非互換調査,動作検証.テスト推進などをお任せします。

【環境】
オープンCOBOL,Oracle,シェル,JP1,Linux（TeraTerm）
＊ホスト環境ではありません。

■作業内容：
大手金融機関や企業向けにブロックチェーンコンサルティングを提供、
自社プロダクトの研究開発している企業での開発支援業務となります。
※プロダクト開発支援、Web開発（フロント・バックエンド開発）なども含みます

【業務内容】
ブロックチェーン技術とIoT/AIを融合した最新技術を用いたプラットフォームを構築している企業にて、
プラットフォームの新規機能ならびにプロダクトの新規開発をお願いします。

具体的には以下の業務をお願いします。
・既存プラットフォームの機能改善、システム拡張
・基盤開発
・ミドルウェア開発
・アプリケーション開発
※外部のパートナー企業と協力し開発しているため得意分野や興味関心のある分野をお任せ致します。

開発対象
・ブロックチェーンなどの分散技術と独自のデバイス管理技術を用いテレワークなどにおいて安全で快適な作業環境を提供するアプリケーションです。
多様な働き方に欠かせない業務状況の可視化、セキュリティ、PC機能の管理を実現します。

■開発環境
開発環境：AWS
言語：開発する製品に応じて決定

・現在クライアント主導にて、ERPと連動した経営情報の仕組み（BIツール）を構築し、その連携先をグローバルへと展開しています。
・本社が使用するERPはSAPとなりますが、展開先にはSAP以外（EBSやD365等）の拠点もあり、特にファイナンスや連結/PSI領域を中心に、展開先の仕組みを理解した上でデータ収集や連携を進めています。
●役　割：
・BI展開チームのITチーム　サブリード
・連結/PSI領域×1名
主な活動イメージとしては、海外拠点との調整、及び進捗管理を主業務とし、
データの確からしさについて、ビジネス側のメンバーと適宜確認、検証していくイメージです。

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの整形・分析・レポーティング等の業務を行なっていただきます。

【業務内容】
蓄積された様々なデータからGCP（Google Cloud Platform）やオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではのデータの活用、分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

具体的には・・・
・データテーブル設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応業務

【開発環境】
■開発言語：Python
■GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker
■AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker
■その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook
■ソースコード管理：Git (GitHub)
■プロジェクト管理：GitHub
■情報共有ツール：Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行なっていただきます。

【業務内容】
ビッグデータ基盤におけるデータの収集、データレイクからデータウェアハウス／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。
ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視しております。
データ基盤はGCP（Google Cloud Platform）を主軸とし、サブシステムにはAWS（Amazon Web Services）を部分的に採用した構成。日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。
今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくデータエンジニアを募集しております。

【開発環境】
■主要開発技術：GCP（Google Cloud Platform）環境でのワークフロー開発
■開発言語：Python, JavaScript, SQL
■クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun）
■データ収集 : Fastly
■データウェアハウス : BigQuery
■コミュニケーションツール：Slack
■開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール）
■開発支援ツール・環境：GitHub, GitHub Actions（CI/CD）
■構成管理 : Terraform
■エディタ/IDE：VSCode Vim（＊お好みのエディタを使用していただいてOKです。）

重化学工業向けの製造図面に対して、AIを用いて検図業務を効率化するPoCプロジェクトです。
図面上の構成要素（形状稜線・寸法線・技術指示など）をAIで正確に認識し、ルールに基づいた自動チェックの実現を目指します。

主な検証内容としては、以下の3点です：

①図面構成要素の認識
形状稜線/寸法線/その他指示の領域認識を行う。
・学習データ作成（アノテーション）
・セグメンテーションAIモデルの構築・評価

②先端形状の認識
先端形状の周辺の寸法公差や面相度を読み取ることで、先端形状をつくっている稜線の一部が内径を形成しているかを判断する。
・先端形状検出手法の強化・再考
・先端形状と周辺の指示の紐付けし、内径を形成するか判定するアプローチの実装

③ 図面構成要素の関係性の理解
点在する技術指示の紐付けを理解する。
・技術指示の理解、ラベリングを行うモデルの構築・評価
・技術指示同士の紐付けアプローチの実装

その他：
生成AI（LLM/VLM）、AI-OCR、物体検出、ルールベース等を活用し、最適な技術を組み合わせて検証
2026年度に実運用のシステム導入を目指して、2025年下期も実用化に向けたPoCを行う予定。

・組込みC言語によるレガシー開発およびSimulinkによるMBD開発のハイブリッド業務
・ソフトウェアのアーキテクチャ解析フェーズ（上流工程）　をお任せします。

【対応工程】
要求分析～設計～実装～評価(単体、結合)