サービスの案件一覧

【背景】

アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。
【お願いしたい業務】

* 運用改善

* データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど)

* CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)
【できればお願いしたい業務】

* 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装)

* データマート整備(Composerなど)
DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。

（主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出

クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
【業務内容】

・基幹データやアクセスログからのデータ抽出

　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修

・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。

データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。

【業務内容】

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
【開発環境】

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

　-Jupyter notebook

　※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【担当工程】

企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析

マーケティング効率化SaaSプロダクトの運用とサービスの安定稼働をリードしていただきます。

ミッション・クリティカルで社会的価値の高いプロダクトを担う重要なポジションです。

インフラシステムの開発・運用戦略および計画の策定、サービスを提供するインフラシステムの設計・構築・運用を担当します。
【業務内容】

- テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成

- プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理

- エンジニアメンバーの技術向上を目的としたメンタリング
【担当工程】

企画 / 要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 実装 / テスト / 運用・保守

パターン①

・基盤構築リード

・環境要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）開発
パターン②

・ETL連携方式調査

・Azureパラメータシート作成

・Azure環境構築

・DWH・ETL（Synapse）設計開発テスト

・DWH・ETL（Synapse）開発関連ドキュメント作成（設計書、テスト報告書）

何らかのETL開発経験

【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。

・Phase1: 5-6月: 60%稼働

　- データマートの整備(Bigquery)

　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備

・Phase2: 7月以降: 20%稼働

　- 週次レポートの作成・報告

　- アドホック分析対応

・PowerBI Premiumを用いた保守、運用方面の要件整理経験具体的にどんな作業を担当していただきたいのかは下記となります
・環境構築

・PowerBI ServiceをAWSのプライベートサブネット内のRedshiftに疎通させるための構成の設計

・方針整理

・各工程のテスト計画（単体、結合、統合）

・PowerBI を用いた権限整理（画面、データ）

・PowerBI を用いた運用要件整理

・監視項目

・障害時対応

・ユーザー管理

・ログ管理

オンライン本人確認サービスのネイティブアプリ化対応

HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。

└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

日本最大級の医療従事者向けプラットフォームを展開する企業にて、iOS / Androidアプリ開発におけるディレクターを募集します！

業務内容はスキルやご経験により相談ですが、会員制の医療情報サイトから薬剤師向けアプリへの登録誘致における戦略設計からUI/UXの設計、KPIマネジメントなども可能であればお任せする想定です。
【具体的には…】

・ビジネス要件の整理

・仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案

・施策や機能の企画立案

・ユーザーインタビュー/ユーザビリティテスト等による仮説検証/プロトタイピング

・iOS / AndroidアプリのUIデザイン