サービスの案件一覧

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

概要：
クラウド上に構築されたデータ分析基盤において、SLI/SLO/SLAに基づいたアーキテクチャの見直し、設計実装及び、運用をお願いいたします。

業務スコープ：
・新機能、自動化等の設計開発、運用、環境整備
・issue対応
・上記に付随するドキュメンテーション

環境：
GCP（Bigquery、Cloudcomposer
Cloud Source Repositories、Cloud Build、Container Registry、Cloud Run）

・主にToC向けにサービスを展開されている企業様においてグラフィックデザイナーとして参画して頂きます。
・具体的にはプロモーション施策に関わる各種業務やイベントパンフレット・チラシのデザイン、グラフィック全般に携わって頂きます。

■概要
サイバーセキュリティ運用業務支援

■詳細
情報漏洩モニタリング業務の実施、モニタリング対象者への連絡、問い合わせ対応

RPA開発（UiPath、PowerAutomateの実績あり）、Excelマクロ

・Oracle Exadata（クライアントから提供）を活用してエンドユーザにサービスを提供
・規模としてはExadata1台＋ExadataC@C1台の合計3台（本番DB数は10以上）
・Exadata1台には本番DBを分散して配置し、ExadataC@Cに検証環境やスタンバイ環境、性能検証環境を配置
・DB運用についてはクライアントでアウトソースビジネスを展開しており、10名程度が参画して設定変更依頼対応、問い合わせ対応、障害対応、リソース確認、キャパシティ管理などのサービスを提供
・それとは別にクライアントよりOracle専任技術者を1名派遣しており、クライアント側アウトソースチームとは別に顧客側立ち位置で動いている
・今回はそのメンバーの後任となる
・顧客からの要望としてはまずは第一にOracle、Exadataのスキルがあること（データモデリングなどの論理レイヤではなく、Oracle製品に特化した物理レイヤ）
・その上で、顧客基盤班(DBチーム)がアプリチームと対峙する際に、技術観点からの裏付けや打ち返しのフォローをしていただきたい
・積極的にDBチームメンバとざっくばらんにコミュニケーションを取り、課題発見能力も持ち合わせている方（指示待ちにならず、自分から課題を発見して自身で手を動かしたり、顧客内のメンバを巻き込んでの課題解決を進められる方）

基幹系システム間のデータ自動連係システムのローコード開発及び運用保守をご担当頂きます。

ビジネス部門とのやり取りなどもご担当頂くため要件定義や設計も含めて実施頂きます。

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
（研究フェーズ→一部製品開発フェーズ）
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
（カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討）
・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。
ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。
（片方のスキルのみでは厳しい）