建設・不動産の案件一覧

・事業追加による経理サブシステムの改修
・PJスケジュール概要
　- 要件定義～基本設計　　2025年4月～2025年8月
　- 詳細設計～結合テスト　2025年8月～2026年3月　※要件定義の結果により変動あり
・詳細設計以降はメンバーを増員（1～2名）する予定です。
※詳細設計以降も継続して依頼する予定です。

・臨機応変に依頼される作業に対応できる能力（不明点があった場合などに放置せず問い合わせができる）
・課題解決能力（課題を検知した場合に解決に向けて行動できる）
・品質管理能力（お客様の要件を理解し設計書に落とすことができる。レビュー実施などによる成果物の品質担保ができる。品質のレベルを理解できる）
・要件定義工程経験
・設計書等ドキュメント作成能力
・テスト実施経験及びテスト関連ドキュメント作成能力
・WEBアプリケーション開発経験者（JAVA、Oracle）
・Windows フォームアプリケーション開発経験者（VisualStudio、Pro*C、Oracle）
・SQLの読み書き
・その他開発スキル要素
– Git使用経験
– 既存プログラムの調査、改修

移行先としては、AzureのPaaSを採用する方針で、AzureのAppServiceやAzure SQLへのアプリ移植検証は、アプリベンダ側で実施済みです。
作業範囲は下記Azureサービスを用いた移行先の基盤の構築と一部データ移行となります。
・App Service (Linux, Java ApacheTomcat )
・Azure SQL Managed Instance
・Application Gateway
・Azure Monitor

現行環境：・HW：Powerシリーズ
　　　　　・OS：AIX 7.1
　　　　　・ミドルウェア：IHS、WAS、Db

エンド企業様の賃貸物件サービスの保守・改修を行っていただきます。

下記想定業務になります。
・Java、Pythonでのバックエンドでのバッジ処理メイン
・Junitを使ったテスト(結合テスト、単体テスト)

大手不動産会社の基幹システム更改プロジェクトにて、業務・会計機能を分離し、新たな会計基盤を構築。

AWS環境上で設計・開発を行い、仕訳データの流れやマッピング、連携要件など、業務・システム両面から設計できる人材を募集。現在は設計フェーズ。

■作業内容：
・業務データから会計仕訳を検討・設計
・仕訳データ構成や勘定科目などの管理設計
・業務→会計システム連携のデータ変換/マッピング設計（日次・月次・リアル）
・会計基盤は本番環境Exadata（オンプレ）、開発はAWS

★以下3点のスキルをお持ちで、業務側・システム側、両軸から設計を検討出来る方
・会計、仕訳の領域に精通している方
・賃貸管理領域に精通している方
・アプリ開発におけるシステム設計のスキルのある方

★詳細スキルイメージは以下
・業務データからどのような仕訳を作成するべきかを検討できること
・仕訳データの構成が理解できており、設計できること
・勘定科目など会計システムへ連携する項目について、どのようにシステムで管理するのかを考えられること
・業務システムから会計システムへ連携するが、たとえば、売上は会計システムには営業収益に変換するなど、データ変換とマッピングが考えられること
・業務データから会計システムへの連携は、日次、月次、随時（リアル）と業務要件によって検討でき、実現方法を考えられること

賃貸住宅向けの事業追加による経理サブシステムの改修において、
要件定義～基本設計を担当していただきます。（詳細設計以降もお任せする予定です）

・スケジュール概要
　- 要件定義～基本設計　　2025年4月～2025年8月
　- 詳細設計～結合テスト　2025年8月～2026年3月　※進捗により変動あり

生成AIを活用したSaasプロダクトの開発・運用を進めており、新たな技術に挑戦しながら成長できるエンジニアを募集しています。

【想定作業一例】
※経験に応じて、ご依頼する予定です。

1.生成AIを組み込んだプロダクト開発・運用
GenimiやVerterAIなどの生成AIを活用した機能開発
LLMを用いたチャットボットや自動応答システムの設計・実装
AIを活用したユーザー体験の最適化(プロダクトエンジニアリング、RAGの適用など)
2.生成AIを用いた実証実験(PoC)
生成AIの新技術を活用したプロトタイプ開発
AIモデルの評価、改善、および実運用に向けた調査、検証
ビジネス要件に合わせたAIの最適化と性能改善
3.TypeScriptを活用したwebアプリケーション開発
TypeScript＋Reactを用いたフロントエンド開発
Node.Jsを活用したバックエンド開発
フロントエンド・バックエンドの設計から実装、テスト、リリースまでの一連の開発業務
4.SaaSプラットフォームの開発
マルチテナント対応のSaaSアークテクチャ設計・開発
クラウド環境(GCP/AWS)を活用したスケーラブルなサービスの構築
CI/CDを用いた継続的なデリバリー・運用改善

【開発環境】
言語: JavaScript/フレームワーク: React・Node.js ・インフラ: AWS・Firebase・GCP等

・Webアプリケーション開発経験(3年以上)

■概要
ジョブ・バッチにおける要件定義（Hinemos<監視・ジョブ機能>における要件定義)

Hinemos<監視・ジョブ機能>における知見

新規システムの開発のため、要件定義 ～開発・テストまでの一連の作業に携わっていただくことになります。
Next.js、TypeScriptを使用する開発チームに参画していただきます。
また、既存システム上でインシデントがあった場合にその保守・運用作業に携わることもあります。

対応フェーズ：基本設計、詳細設計、製造/単体テスト、結合テスト、総合テスト、保守運用

・React.jsまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験を3年以上
・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験を3年以上
・基本設計以降の経験
・アジャイル開発経験

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

コアコンスキル

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。
1：プロダクト開発

• 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
• 機械学習モデルの開発
• 新機能開発やモデル・システムの改善
  2：PoC及び新規プロダクト開発
• PoC・フィージビリティスタディ
• 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

■開発環境
・メイン：Python, CatBoost, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・機械学習：勾配ブースティング
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等