- 〜¥1,500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 保険
- 金融
案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:713件
案件内容 | 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。 |
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必須スキル | ・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや |
案件内容 | 【業務概要】 ・予測モデルの作成・評価と実験支援 ・フロントエンドAPの開発 ・AI関連の調査 スキルレベルにより作業担当を割り振ります ■作業工程:調査、分析、設計~試験 ■外国籍 :OK (日本語レベルによる) ■技術要素: ・OS :Windows, Linux ・言語 :Swagger、 Python、 TypeScript、 Angular、 マテリアルデザイン ・その他:Git |
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必須スキル | ・Python分析・開発経験 |
案件内容 | 金融系のクライアント様での顧客分析、マーケティング、 与信分析、SAS、SQLなどで情報抽出などの業務を担当頂きます。 人数:5名(段階的に2チームの予定です) |
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必須スキル | データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、 |
案件内容 | 証券会社のユーザー部門にて、クレジットデリバティブ関連のシステム開発を行って頂く。 ユーザー要件の取りまとめ、C++での製造、テスト等を行います。 |
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必須スキル | 市場系リスク管理システム開発経験 |
案件内容 | ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発(検討、実装、ユニットテスト)。 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。 |
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必須スキル | ・Pythonでの開発経験(1年程度) ・オブジェクト指向言語での開発経験(2年以上) ・数学、統計に抵抗がない ・積極的に質問できる方(抱え込まないタイプが良い) ・Linuxの基礎知識(ssh、Bash) |
案件内容 | 分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス ・開発環境 : Windows、LINUX ・開発言語等 :Python,Java, SQL |
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必須スキル | ・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。 |
案件内容 | ・大手証券会社様で、数値計算、機械学習、AIのサポート業務を行っていただきます。 リサーチ全般のサポートとなるので、データ整備が必要になりますが、 数値計算、機械学習、AIに業務で関われることができます。 ・その他アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発も行っていただく可能性がございます。 ・各ユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただくため ユーザーとのやり取りを円滑にでき、技術分野からご支援ができる方が望ましいです。 |
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必須スキル | ・Pythonでの開発経験 ・SQLの経験 ・Windows,Linux環境の経験 |
案件内容 | アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発を行っていただく予定です。 各ユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただくため ユーザーとのやり取りを円滑にでき、技術分野からご支援ができる方が望ましいです。 |
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必須スキル | ・Pythonを使用した開発経験2年以上 |
案件内容 | 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込(いわゆるETL)アプリ・スクリプトの保守 |
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必須スキル | ※以下全てを満たしている必要はありません 1. Pythonで開発経験豊富な方 -要件定義、設計経験があると尚可 2. Java or Scalaで開発経験豊富な方 -要件定義、設計経験があると尚可 -マルチスレッドプログラミング経験があると尚可 -高パフォーマンスを要する案件での開発経験があると尚可 3. シェルスクリプトが書ける方 4. Hadoop運用作業経験があると尚可 5. Spark開発経験があると尚可 6. Perlスクリプトが書けると尚可 |
案件内容 | ・債券インデックス管理システムにおいて現行システムのエンハンスの実施 ・設計書が無い部分に関しては、コードから設計書を作成。 ・制度対応/新商品対応 ・債券DBと連携する関連システムの開発等 |
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必須スキル | ・Pythonによる開発 ・コードから設計書を作成する経験 |
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