IT・情報通信の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:2868

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案件内容

1.現行システム→新システムへのトランザクション・データ移行作業支援
■作業
・インシデント対応/現行システム(Oracle)上のデータ確認、データ抽出条件の見直し
・新システムのデータ構造理解
・現行システム→新システムへのデータ変換仕様の検討
・データ移行後のデータ検証方法の検討・実装
・週1回程度のオンサイト

2.現行システム→新システムへの品目データの移行支援
■作業
・現行システムから品目データを抽出し、新システム用にデータ変換を隔月で実施
・品目データ主管である利用部門との仕様調整、問合せ対応
・品目に関するインシデント対応

必須スキル
・上記内容を粛々と推進出来る方
※スキルシートから明確に判別付く事
案件内容

UiPathにて作成されたRPAロボットをPowerAutomateDesktopに移行する案件です。
移行および移行後の安定稼働に向けた調整、パフォーマンス改善も担当いただきます。

■環境■
Windows, PowerAutomate/PowerAutomateDesktop, Edge, Excel

必須スキル

・PowerAutometeDesktop開発経験(Edge/IEモードによる基幹システム画面操作メイン)
・要件定義および詳細設計、コーディングの実務経験
・業務担当者との円滑なコミュニケーション

案件内容

健康アプリに関するLP、記事、コンテンツページの新規デザインおよび改善。
関連バナーや記事内の図版作成など、デザイン業務全般を担当いただきます。

必須スキル
・ウェブサイトデザインの豊富な実務経験
・イラストやあしらいを用いたビジュアルデザイン経験
・デザインガイドライン、ブランドガイドを遵守したデザイン経験
・Figma、XD、Photoshop、Illustratorの実務経験
・デザインの4原則(近接、整列、反復、コントラスト)の深い理解
案件内容

現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。
案件の状況としては、LangGraph による State管理ベースのアプリ(typescript) を
構築する想定で、開発がメイン担当。
レビューワーは別途います。

■技術要素:
Typesprict/LangChain/LangGraph/AmazonBedRock

必須スキル
・フロントエンド開発経験(Typescript)
・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験
案件内容

作業内容:アプリ開発

必須スキル
・要件定義、詳細設計、開発を自発的に進めた経験
・SwiftUIの経験年数が1年以上
・Combine、RxSwiftを用いたイベント処理のハンドリング経験
・Redux、MVVMアーキテクチャでの実装経験
・UinitTestの実装経験
案件内容

法人の資金管理(支払い、請求、キャッシュフロー)を行なうシステムの新規構築、
ネイティブアプリ、Webサイト、管理サイトからなるシステム構築を行います。

必須スキル

・iOS枠:Swift
いずれも4年~経験目安
・ウォーターフォール開発のご経験
・細かい粒度での設計書作成経験のある方
・他社レビューも積極的に取り組める方

案件内容

・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
・前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

【参画メリット】
・チームで学習精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・B2BSaaSにおけるフェーズ移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。

◆主な開発環境・ツール
言語:C+​+​、Python
ツール:Linux、Github、Confluence
インフラ環境:AWS、docker

必須スキル
・Linux環境の使用経験(2年以上)
・スクリプト言語の使用経験(2年以上)
・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語
・分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安)
案件内容

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

  1. 要件定義・手法検討
    プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
  2. 実装および検証
    NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
  3. 作業報告書の作成
    検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。
必須スキル
・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方

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