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【分析基盤エンジニア】データ基盤アーキテクチャ設計ポジションの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

データ基盤全体のアーキテクチャ設計から、ガバナンス設計（Unity Catalogなど）、dbtやワークフローの設計・運用、GitHubを活用した開発プロセスの整備まで、プロジェクト全体をリードする役割になります。

【想定内容】
・全体アーキ設計：3層（着地／精錬／提供）の責務分離、命名規約、スキーマ進化方針、データ契約の策定
・ガバナンス設計（必須）：Unity Catalog 等を用いた権限モデル、監査・データ分類、変更管理プロセスの整備
・dbt：プロジェクト構成（stg/int/mart）、モデル分割、tests とドキュメントの整備、依存グラフ設計
・Databricks：Lakehouse 基盤設計、ジョブ／ノートブックの責務分離、再実行・冪等性設計
・ワークフロー：依存制御・スケジューリング、失敗時の復旧方針、SLA/アラート、可観測性（メトリクス／ログ／リネージ）
・GitHub：ブランチ戦略、PR レビュー基準、CI（dbt build・lint 等）とリリース運用
・移行設計：Snowflake＋Xplenty → Databricks＋dbt の段階移行（Dual-run、差分検証、カットオーバー、ロールバック）
必須スキル
・Databricks を中核にしたデータ基盤の設計・実装・運用経験
・要件定義～設計～テスト～運用までの一連の推進経験
・dbt によるモデリング／テスト／ドキュメント整備の実務経験
・3層（Bronze／Silver／Gold もしくは Staging／Conformed／Mart） の設計・文書化経験
尚可スキル

・Git/GitHub によるチーム開発と PR レビュー運用
・ワークフロー設計運用（依存制御／冪等性／再実行／SLA）の知見
・データガバナンス設計（Unity Catalog 等の権限・監査・データ分類）
・データ契約・スキーマ進化の運用ルール整備（互換性ポリシー、変更手続き）
・データ品質管理の標準化（dbt tests の方針・カバレッジ設計）
・可観測性設計（データ／ワークフロー監視、アラート運用の標準化）
・性能・コストを考慮した設計改善提案、運用標準（命名規約、テンプレ）の整備経験
・セキュリティ意識をお持ちの方
環境・ツール
稼働率 60～80%
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
募集人数 1人

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