データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:177

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案件内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要
必須スキル

Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方

案件内容   建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用する上で、その知見を持つ人材が不足しており、 まずはアイデアや企画、開発テーマの実現性についてアドバイスを頂けるパートナーを探索したい <案件内容> 1)探索の背景 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用しようとするアイデアや企画 プロジェクトが発生するが、 これらの知見を持つ人材が不足しており、その実現性を判断することが非常に難しく、また時間を要している。 そこで、実現の可能性やその裏付けとなる簡単なレポート作成に対応いただける技術アドバイザーを探索したいと考えている。 2)探索の概要 【対象となる技術】 ・ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、ロボット、AR、VR、画像検知 等 ※全ての知見を保有していなくとも、特定の技術でも問題ありません。 【主に取り組んで頂くこと】 主には、ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、 ロボット、AR、VR、画像検知 等を建設業に活用するアイデアや構想段階である企画やプロジェクト、 開発テーマに対し、以下の内容にご対応頂きたい。 1)その実現性を判断。 2)概略のスケジュール作成 3)開発の概略プロセスと概略システム概要図、最終イメージ(案)の作成 4)(可能であれば)開発可能な企業、研究機関の紹介 5)概算の開発費の算出 6)テーマの競合調査、特許、学会等での発表事例調査 7)上記検討事項をレポートとしてまとめて頂く
必須スキル

・システム開発や構築のマネジメントのご経験、またはコンサルタントのご経験、等 ・ソフトだけではなく、ハードへの知見を保有していること

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

案件内容 ・データ分析・特徴量解析・予測モデル構築によるビジネス提案 エンド企業にて様々なPJが同時進行しており、対応内容はPJ毎に異なります。
必須スキル

データ解析に関する専門的な知識経験および実績

案件内容 データ分析(データマイニングやテキストマイニング)を利用して、 広報やブランディングの高度化、製品企画の高度化に資する施策の立案、具体化、推進
必須スキル

・シニアコンサルタントクラス ・上記業務内容の経験

案件内容 ツールはAzure使用。 分析要件決定後(ここは別途コンサルが担当)、 分析前のデータ収集・整備及びモデル選定から分析を行うポジション。
必須スキル

・R、Python等を使用したデータ解析経験(Azureの経験が無くても大丈夫です) ・SQL

案件内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定(構築)⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当
必須スキル

・R又はPythonでデータ解析を行った経験 ・統計の知見 ・SQL ・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

案件内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。
必須スキル

・Python or Rを用いた、データ分析実務経験(最低1~2年

案件内容 時系列データを用いた異常検知ツール開発 ①時系列データ分類ツール ・ラベル編集用GUI(ラベル編集/ノイズ除去作業) ・時系列データの分類機能(教師あり) ②時系列データ異常検知ツール ・時系列データからの異常検知機能(教師なし) 環境: ・Windows OSベースのGUIツール ・ubuntu ・Python
必須スキル

上記内容に必要な知見・経験

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