- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
| 案件内容 | 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識) |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:66件
| 案件内容 | 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。 |
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| 必須スキル | ・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識) |
| 案件内容 | 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要 |
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| 必須スキル | Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方 |
| 案件内容 | 広告等の宣伝文章を自動構成するAIシステム開発が進んでおり、 日本語・英語を使用したコピーライティングに関するAIを載せる基盤の構築業務。 言語に関する大規模データの処理 |
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| 必須スキル | ・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※開発に携わっている方であればベスト(在学中を含む) ・Sparkチューニング経験者 ・サーバ設計構築経験者 |
| 案件内容 | ■開発環境 開発方法: アジャイル チーム体制: 5人 バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。 |
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| 必須スキル | Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux |
| 案件内容 | ■開発環境 開発方法: アジャイル バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。 |
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| 必須スキル | Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux |
| 案件内容 | AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。 |
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| 必須スキル | 機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人 |
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