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【AIエンジニア】SaaSを提供する企業の機械学習エンジニアの求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。 データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 ◼️使用技術 ・Google Cloud Platform ・Python -Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 |
| 必須スキル | ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験
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| 尚可スキル | ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、科学（物理学または数学）、またはその他の関連する専攻で理学士以上の学位を取得されている方
・プロダクト開発/MLチームを率いてプロジェクトを推進した経験
・機械学習関連の学会、カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿経験
DeepLearning(特に画像・自然言語系）の実装・リサーチ経験
・強化学習の実装・リサーチ経験
適切な実験計画を設計した上でのA/Bテストを推進した経験
・MLOpsの経験
・英語でのコミュニケーションが可能な方
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| 環境・ツール | |
| 契約形態 | 準委任（クライアントと直接契約頂きます） |
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| 稼働率 | 60% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週3日 |
| 募集人数 | 1人 |
