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【AIエンジニア】AIソリューション開発の求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
■技術開発（メイン業務） ・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。 ■要件定義・ソリューション提案（メイン業務） ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。 ■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件） ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。 |
| 必須スキル | • コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における実績
• データサイエンス分野の実績（ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル）
• 事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力
• 海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル
• 英語力（ビジネスレベル）
• 日本語力（ネイティブレベル）
→顧客と要件定義の議論をできるレベル
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| 尚可スキル | • コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における高い実績をお持ちの方（Ph.D, 査読付論文、国際会議での発表など）
• データサイエンスでの研究実績
• 高いコーディングスキル（Python, C++等）
• 標準的なソフトウエア開発過程の知識
• データサイエンス、機械学習、人工知能関連領域における技術開発経験（2年以上）
・更に、以下のようなことにできるだけ多く取り組んできた方は、このポジションに非常に適しています。
-scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。
-データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
-データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスでの提供など、プロダクションスケールでの機械学習の経験。
-分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験。
-構造化データと非構造化データの両方に対する大規模データ処理の経験- 並列処理の経験が豊富
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| 言語 | |
| 契約形態 | 準委任（個人事業主） |
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| 稼働率 | 100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
