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【分析基盤エンジニア】データ利活用を推進するETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発支援

リモート

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案件概要

職種
案件内容

エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
◆業務内容の詳細◆
Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
Apache Sparkを利用したETL処理の開発
各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
◆今後の進展について◆
昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
必須スキル

・サーバーサイドのアプリケーション開発経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・チーム開発経験
尚可スキル

・Pythonでの開発経験
・Databricksの利用経験
・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験
・Terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・匿名加工が必要なデータの取り扱い経験
・データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験
◆求める人物像◆
・クライアントのバリューに共感いただける方
・チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方
環境・ツール
  • リモート
契約開始 2023年2月
稼働率 100％　※スクラムイベント参加他の為、週5日8時間の稼働
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人
備考 ◆チーム◆
開発ディレクター:1
データエンジニア:3
◆開発環境◆
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

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